申请/专利权人：安徽医科大学第一附属医院

申请日：2024-05-30

公开（公告）日：2024-07-02

公开（公告）号：CN118280593A

主分类号：G16H50/70

分类号：G16H50/70;G16H20/13;G16H40/20;G16H80/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.07.19#实质审查的生效;2024.07.02#公开

摘要：本发明涉及医疗信息处理技术领域，尤其涉及一种基于多维数据分析的多机制医嘱信息核对处理方法，包括根据医嘱信息单确定信息人员，信息人员包括目标医生、目标患者和目标护士，识别医嘱信息单中的药剂信息，对药剂信息中混合药剂之间的作用进行第一风险核对处理，当第一风险核对通过后，根据目标患者的病历史和个人信息，对医嘱信息单进行第二风险核对处理，通过对参考患者进行多元正态分析，得到多元正态分布曲线，然后将目标患者的信息在正态分布曲线中输入，得到目标患者的分布值，并根据分布值生成医嘱开单完成信号，当检测到医嘱开单完成信号时，表示医嘱信息核对完成，通过多维度数据核对，进而提高了医嘱信息单的准确率。

主权项：1.一种基于多维数据分析的多机制医嘱信息核对处理方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤：步骤一：分别对医院的医生基础信息和护士基础信息进行采集，其中医生基础信息包括医生工作年限和工作科室以及诊断经历值，护士基础信息包括护士姓名、工作年限以及对应的终端设备的账户；步骤二：根据医嘱信息单确定信息人员，信息人员包括目标医生、目标患者和目标护士；步骤三：根据医嘱信息单中的药剂信息，对医嘱信息单进行第一风险核对处理，通过对药剂信息中药剂名称和药剂用量，计算混合药剂中单种药剂之间的相关度，若相关度为负号时，生成第一风险核对预警，并传输至目标医生的设备终端中，由目标医生再次进行确认，若相关度为正号或0时，生成第二风险核对信号；步骤四：当检测到第二风险核对信号时，将目标患者的病历史与个人信息在数据信息库中进行检索，根据检索结果得到参考患者及其参考信息单，参考信息单包括参考患者的医嘱信息单、个人信息、病历史以及恢复周期，先对参考患者的参考信息进行处理，得到多元正态分布曲线，之后将目标患者的信息在正态分布曲线中输入，得到目标患者的分布值，并根据分布值生成医嘱开单完成信号，当检测到医嘱开单完成信号时，表示医嘱信息核对完成。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 安徽医科大学第一附属医院 一种基于多维数据分析的多机制医嘱信息核对处理方法

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