申请/专利权人:中国国际金融股份有限公司
申请日:2024-04-09
公开(公告)日:2024-07-02
公开(公告)号:CN118278375A
主分类号:G06F40/186
分类号:G06F40/186;G06N3/0455;G06N3/04;G06N3/08;G06F18/214;G06Q40/00
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.07.19#实质审查的生效;2024.07.02#公开
摘要:提出了一种研报生成方法,包括:获取针对多个实体的研报样本;基于所述研报样本,提取与每个相应实体相关的多种标准化的金融数据以及针对所述每个相应实体的评估观点,其中所述多种标准化的金融数据位于相同的语义空间中;将所述与每个相应实体相关的多种标准化的金融数据以及针对所述每个相应实体的评估观点输入深度学习模型,以得到针对每个相应实体的预测研报;对所述所述深度学习模型进行训练,使得所述针对每个相应实体的预测研报和研报样本之间的区别最小化,并将训练得到的深度学习模型作为研报生成模型;将与目标实体相关的多个标准化的金融数据以及针对目标实体的评估观点输入研报生成模型,以得到针对目标实体的预测研报。
主权项:1.一种研报生成方法,包括:获取针对多个实体的研报样本;基于所述针对多个实体中每个相应实体的研报样本,提取与每个相应实体相关的多种标准化的金融数据以及针对所述每个相应实体的评估观点,其中所述多种标准化的金融数据位于相同的语义空间中;将所述与每个相应实体相关的多种标准化的金融数据以及针对所述每个相应实体的评估观点输入深度学习模型,以得到针对每个相应实体的预测研报;通过调整所述深度学习模型的参数以对所述所述深度学习模型进行训练,使得所述针对每个相应实体的预测研报和研报样本之间的区别最小化,并将训练得到的深度学习模型作为研报生成模型;将与目标实体相关的多个标准化的金融数据以及针对所述目标实体的评估观点输入所述研报生成模型,以得到针对所述目标实体的预测研报。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 中国国际金融股份有限公司 研报生成方法和装置、计算设备以及存储介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。