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基于光纤传感多域特性分析的线路舞动判断方法、系统 

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申请/专利权人:国网河南省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;中国电力科学研究院有限公司;国网电力科学研究院有限公司;国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心;国网四川省电力公司电力科学研究院

摘要:本发明公开了一种基于光纤传感多域特性分析的线路舞动判断方法、系统,属于线路舞动判断技术领域,通过在线路上部署分布式光纤传感器采集相关数据,对采集的数据进行时域、频域与数据域的特征提取,提高了用于判断的数据全面性;其次,对数据特征进行多域融合关联计算,降低了对于舞动的漏判、误判的概率,提高了结果准确率。同时考虑到输电线路舞动监测对结果的较高时效性要求,将多域融合关联计算后的数据进行预判断,在短时间内得到定性的预判断结果,再综合考虑预判断结果与融合关联计算后的数据,得出具体的舞动线路与准确的舞动等级。最终根据实际检修结果反馈动态调整网络参数,提高了整体系统的可信度与判断结果的时效性。

主权项:1.一种基于光纤传感多域特性分析的线路舞动判断方法,其特征在于,包括以下步骤:利用光纤传感器采集光纤中的幅值At、波长λt和相位φt的信号序列;对所述信号序列做对应计算,得到时域、频域、数据域特征数据向量T、F、D;根据特征数据向量T、F、D分别计算线路舞动状态等级,得到基于时域、频域、数据域的线路舞动状态等级分别为m1、m2、m3;对特征数据向量T、F、D进行融合关联计算,得到时域、频域、数据域的信号特征与舞动状态异常的关联值分别为RTime、RFreq、RData;根据各信号特征与舞动状态异常的关联值,初始化判断权重ω1、ω2、ω3;根据线路舞动状态等级m1、m2、m3和判断权重ω1、ω2、ω3,卷积输出线路舞动状态的预判断等级mpre;将多域特征数据向量、线路舞动状态的预判断等级以及原始光纤传感信号采样数据进行聚合;利用卷积层、全局平均池化和全局随机池化处理聚合数据,输出特征数据矩阵S,利用关联性处理特征数据矩阵S,并输出特征值VS,然后通过卷积层得到最终的舞动状态判断等级mstatus;判断舞动状态判断等级mstatus与实际检修结果中的线路舞动状态真实值ms是否相符,若是,输出舞动状态判断等级结果,若否,对判断权重进行优化。

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权利要求:

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