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申请/专利权人：武汉工商学院
申请日：2024-03-06
公开（公告）日：2024-07-02
公开（公告）号：CN118266927A
主分类号：A61B5/16
分类号：A61B5/16;A61B5/0205;G06F18/213;G06V10/44;G06F18/241;G06N3/0464
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.19#实质审查的生效;2024.07.02#公开
摘要：本发明提供一种基于异质特征数据的心理检测方法及装置，所述方法包括：从RGB‑D视频数据中获取多个时刻的RGB‑D图像，并利用第一卷积神经网络提取出每个时刻的RGB‑D图像的视觉特征向量；利用第二卷积神经网络从血液循环脉冲信号中提取出血压特征向量；将每个时刻的视觉特征向量输入至预先建立的空间胶囊网络，输出被测对象在每个时刻的视线方向；将血压特征向量输入至预先建立的深度置信网络，输出被测对象的血压数值；根据每个时刻的视线方向确定被测对象的注意力情况，根据血压数值所处的血压区间确定被测对象的情绪状态；从而确定所述受测对象的心理健康状态。本发明可以更全面、客观地反映受测对象的心理健康状态，显著提高检测准确性。
主权项：1.一种基于异质特征数据的心理检测方法，其特征在于，包括：通过心理健康检测平台获取受测对象在预设检测时长内的RGB-D视频数据和血液循环脉冲信号；从RGB-D视频数据中获取多个时刻的RGB-D图像，并利用第一卷积神经网络提取出每个时刻的RGB-D图像的视觉特征向量；利用第二卷积神经网络从血液循环脉冲信号中提取出血压特征向量；将每个时刻的视觉特征向量输入至预先建立的空间胶囊网络，输出被测对象在每个时刻的视线方向；将所述血压特征向量输入至预先建立的深度置信网络，输出被测对象的血压数值；其中，所述空间胶囊网络是基于视觉特征向量样本和对应的真实视线方向训练而成的，所述深度置信网络是基于血压特征向量样本和对应的血压数值真值训练而成的；根据每个时刻的视线方向确定被测对象在预设检测时长内的注意力情况，根据血压数值所处的血压区间确定被测对象在预设检测时长内的情绪状态；根据所述注意力情况和所述情绪状态，确定所述受测对象的心理健康状态。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉工商学院 一种基于异质特征数据的心理检测方法及装置
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