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申请/专利权人：上海频准激光科技有限公司

摘要：本发明提供了一种基于激光器的光纤测温点部署系统，包括：激光器、传输光纤、数据库、处理器和存储有计算机程序的存储器，其中，激光器生成激光，通过传输光纤对激光进行传输，传输光纤部署于测温场景中，根据测温场景下每个热源的属性信息，得到每个热源对应的温度分布参数，对测温场景进行温度建模，得到场景温度模型，根据场景温度模型和预训练的测温点预测模型，得到测温点预测位置，对每个热源对应的温度分布参数进行随机加噪，得到每个热源对应的加噪分布参数，对测温场景进行温度建模，得到加噪温度模型，根据测温点预测位置和加噪温度模型，对预训练的测温点预测模型进行模型参数更新，得到经更新的测温点预测模型。

主权项：1.一种基于激光器的光纤测温点部署系统，其特征在于，所述系统包括：激光器、传输光纤、数据库、处理器和存储有计算机程序的存储器，其中，所述激光器生成激光，通过所述传输光纤对所述激光进行传输，所述传输光纤部署于测温场景中，当所述计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：S1，根据测温场景下每个热源的属性信息，得到每个热源对应的温度分布参数；S2，根据每个热源对应的温度分布参数，对所述测温场景进行温度建模，得到场景温度模型；S3，根据所述场景温度模型和预训练的测温点预测模型，得到测温点预测位置，其中，在S3步骤中还包括如下步骤：S31，获取样本温度模型，所述样本温度模型包含若干个样本点及其对应的样本温度值和样本坐标；S32，根据所有样本点及其对应的样本温度值和样本坐标，对所有样本点进行聚类处理，得到N个样本点集合，N为大于1的整数；S33，提取每个样本点集合的中心点坐标，得到N个第一中心点坐标，由所有第一中心点坐标形成测温点位置标签；S34，根据所述样本温度模型和所述测温点位置标签，对所述测温点预测模型进行训练，得到所述预训练的测温点预测模型；S4，对每个热源对应的温度分布参数进行随机加噪，得到每个热源对应的加噪分布参数，其中，在S4步骤中还包括如下步骤：S41，针对任一热源对应的温度分布参数，从预设的噪声区间进行随机采样，得到噪声参数；S42，将所述噪声参数和所述温度分布参数相加，得到所述热源对应的加噪分布参数；S5，根据每个热源对应的加噪分布参数，对所述测温场景进行温度建模，得到加噪温度模型，所述加噪温度模型包含若干个空间点及其对应的空间点坐标和加噪温度值；S6，根据所述测温点预测位置和所述加噪温度模型，对所述预训练的测温点预测模型进行模型参数更新，得到经更新的测温点预测模型，所述经更新的测温点预测模型用于对所述测温场景进行光纤测温点部署位置预测，其中，在S6步骤中还包括如下步骤：S61,根据所有空间点及其对应的空间点坐标和加噪温度值，对所有空间点进行聚类处理，得到M个空间点集合，M为大于1的整数；S62，提取每个空间点集合的中心点坐标，得到M个第二中心点坐标，由所有第二中心点坐标形成测温点参考位置；S63，根据所述测温点预测位置和所述测温点参考位置，得到测温点目标位置；S64，根据所述测温点目标位置和所述场景温度模型，对所述预训练的测温点预测模型进行模型参数更新，得到所述经更新的测温点预测模型。

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