申请/专利权人：济宁丰玺生物材料有限公司

申请日：2024-04-16

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN118052824B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T5/70;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/187

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.28#授权;2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开

摘要：本发明涉及餐盒缺陷图像分析技术领域，具体涉及一种稻壳可降解餐盒缺陷检测方法。本发明实施例首先获取餐盒的灰度图像及所有纹理区域，结合裂纹特点获取每个纹理区域的裂纹程度，然后以纹理区域内每个像素点为中心构建邻域，根据邻域内每个非中心像素点与中心像素点的空间距离及灰度差异程度，以及纹理区域的裂纹程度，获取每个非中心像素点的模糊权值，结合中心像素点的预设权值构建模糊卷积核以模糊图像，从而准确获取所有裂纹缺陷。本发明根据餐盒裂纹的纹理特征，在可能为裂纹、材质纹理及造型压纹的纹理区域内分析每个像素点与邻域内其他像素点间的差异以构建模糊卷积核，对纹理区域有针对性的模糊，从而准确获取裂纹缺陷。

主权项：1.一种稻壳可降解餐盒缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取餐盒的灰度图像；根据像素点的灰度或纹理特征获取所述灰度图像中的所有纹理区域；在每个所述纹理区域内，根据区域边界直径与区域边界长度的差异关系，及区域边界像素点的梯度变化，获取每个所述纹理区域的裂纹程度，所述区域边界像素点为所述纹理区域上最外层的像素点；以所述纹理区域内每个像素点为中心像素点构建预设邻域，在每个预设邻域内，根据中心像素点与所有非中心像素点的灰度差异，结合所有像素点相对所述纹理区域外的非纹理区域内像素点的灰度差异，获取每个非中心像素点相对中心像素点的灰度差异程度；在每个预设邻域内，根据每个非中心像素点与中心像素点的空间距离及所述灰度差异程度，结合中心像素点所在纹理区域的所述裂纹程度，获取每个非中心像素点的模糊权值；根据每个非中心像素点在每个预设邻域内的所述模糊权值及对应中心像素点的预设权值，构建每个中心像素点的模糊卷积核；根据所述模糊卷积核对所有纹理区域内对应像素点进行模糊操作，获取模糊图像；将所述模糊图像进行图像分割，获取所有裂纹缺陷；所述裂纹程度的获取方法包括：在每个所述纹理区域中，获取所有所述区域边界像素点的梯度幅值，计算所有所述区域边界像素点的梯度幅值方差；获取每个纹理区域的最大区域边界直径，将预设倍数的所述最大区域边界直径，作为每个所述纹理区域的参考距离长度；将每个所述纹理区域的所述区域边界长度与所述参考距离长度的差值归一化，将归一化值乘以对应所述梯度幅值方差，再将乘积归一化得到每个所述纹理区域的裂纹程度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 济宁丰玺生物材料有限公司 一种稻壳可降解餐盒缺陷检测方法

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