申请/专利权人：快充网科技深圳有限公司

申请日：2024-04-07

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN117994009B

主分类号：G06Q30/0601

分类号：G06Q30/0601;G06Q30/0201

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.28#授权;2024.05.24#实质审查的生效;2024.05.07#公开

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种数字产品移动充值选品系统，包括：数据采集模块，用于采集每个用户购买每个商品的若干个星期的消费额，获得星期消费额序列；数字产品分析模块，用于根据每个用户每个商品的消费额的分布，获得每个用户在消费规律上对每个商品价格的承受能力；数字产品评分模块，用于根据每个用户在消费规律上对任意两个商品价格的承受能力的差异，获得每个用户同时购买任意两种商品的评分权重，进行每个用户对每个商品的评分；智能推荐模块，用于进行商品的推荐。本发明优化了初始权重参数，提高了数字产品移动充值推荐的准确性。

主权项：1.一种数字产品移动充值选品系统，其特征在于，该系统包括以下模块：数据采集模块，用于采集每个用户购买每个商品的若干个星期的消费额，组成星期商品消费序列，根据每个用户所有商品的星期商品消费序列，获得每个用户的星期消费额序列；数字产品分析模块，用于根据每个用户对每个商品在相邻星期的消费额的差异和所有星期的消费额的波动，获得每个用户对每个商品价格的承受能力，根据每个用户的星期消费额序列得到星期消费额曲线，获取星期消费额曲线的所有极值点，根据每个用户的星期消费额曲线中相邻极值点之间的梯度变化，修正每个用户对每个商品价格的承受能力，获得每个用户在消费规律上对每个商品价格的承受能力；所述根据每个用户对每个商品在相邻星期的消费额的差异和所有星期的消费额的波动，获得每个用户对每个商品价格的承受能力，包括：计算每个用户购买每个商品的第一异常因子和每个用户购买每个商品的第二异常因子的乘积，将乘积结果记为第一特征，将记为每个用户对每个商品价格的承受能力；其中，表示以自然常数为底的指数函数；所述根据每个用户的星期消费额序列得到星期消费额曲线，包括：以时间顺序的星期序号为横轴，以每个星期的消费总额为纵轴建立参考坐标系；将每个用户的星期消费额序列中的数据映射在参考坐标系中，通过最小二乘法对每个用户的星期消费额序列进行曲线拟合，将拟合后的曲线记为星期消费额曲线；所述根据每个用户的星期消费额曲线中相邻极值点之间的梯度变化，修正每个用户对每个商品价格的承受能力，获得每个用户在消费规律上对每个商品价格的承受能力，包括：每个用户在消费规律上对每个商品价格的承受能力的计算公式为： 式中，表示第个用户对第个商品价格的承受能力，表示第个用户的星期消费额曲线中第个极值点对应的横轴的值，表示第个用户的星期消费额曲线中第个极值点对应的横轴的值，表示第个用户的星期消费额曲线中第个极值点对应的纵轴的值，表示第个用户的星期消费额曲线中第个极值点对应的纵轴的值，表示每个用户的星期消费额曲线中所有极值点的总个数，表示第个用户在消费规律上对第个商品价格的承受能力，表示线性归一化函数，为绝对值符号；数字产品评分模块，用于根据每个用户在消费规律上对任意两个商品价格的承受能力的差异，对初始权重参数进行修正，获得每个用户同时购买任意两种商品的评分权重，根据每个用户同时购买任意两种商品的评分权重，获得每个用户对每个商品的评分；智能推荐模块，用于根据每个用户对每个商品的评分进行商品的推荐。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 快充网科技深圳有限公司 一种数字产品移动充值选品系统

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