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基于人工智能的狗脸关键点检测方法及相关设备 

申请/专利权人:平安科技(深圳)有限公司

申请日:2022-06-17

公开(公告)日:2024-06-28

公开(公告)号:CN114943989B

主分类号:G06V40/10

分类号:G06V40/10;G06V10/50;G06V10/762;G06V10/44;G06V10/774;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/74;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/084

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.06.28#授权;2022.09.13#实质审查的生效;2022.08.26#公开

摘要:本申请提出一种基于人工智能的狗脸关键点检测方法、装置、电子设备及存储介质,基于人工智能的狗脸关键点检测方法包括:对历史狗脸图像进行转码处理获得转码图像;对转码图像进行分割获得多个图像块;计算每个图像块的关键点,并依据关键点标注所述转码图像以获得标记图像;基于所述标记图像和所述转码图像训练狗脸关键点检测模型;将待检测图像输入所述狗脸关键点检测模型以获取检测结果。该方法可以对狗脸图像进行转码以对狗脸图像映射到色彩空间,从而能够提升狗脸关键点检测的准确度。

主权项:1.一种基于人工智能的狗脸关键点检测方法,其特征在于,所述方法包括:对历史狗脸图像进行转码处理获得转码图像;对转码图像进行分割获得多个图像块,包括:构建所述转码图像中每个像素点的特征描述子;依据预设的狗脸关键点类别数量在所述转码图像中设置多个聚类中心;基于所述特征描述子和所述聚类中心对所述转码图像中的每个像素点进行聚类以获得多个图像块,包括:从所述转码图像中任选一个像素点作为目标像素点;分别计算每个聚类中心的特征描述子与所述目标像素点的特征描述子之间的相似度,将所述目标像素点与最大的相似度对应的聚类中心归类为同一个聚类簇;分别将所述转码图像中的每个像素点作为目标像素点以获取多个聚类簇,每个聚类簇代表一个图像块;计算每个图像块的关键点,包括:依据每个图像块中所有像素点的坐标计算每个图像块的关键点;依据关键点标注所述转码图像以获得标记图像;基于所述标记图像和所述转码图像训练狗脸关键点检测模型;将待检测图像输入所述狗脸关键点检测模型以获取检测结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 平安科技(深圳)有限公司 基于人工智能的狗脸关键点检测方法及相关设备

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