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申请/专利权人：辉达公司
摘要：本发明公开了具有自适应加权输入的注视确定机器学习系统，公开了通过使用面部朝向信息例如，面部特征点修改从主体的眼睛的图像确定的眼睛方向信息来确定注视方向的机器学习系统和方法。系统输入包括所述主体的眼睛的眼部裁剪，以及面部朝向信息例如，输入图像中的主体的面部的面部特征点。面部朝向信息或者面部特征点信息被用于确定注视方向的粗略预测以及学习描述主体面部姿势的特征的上下文向量。然后使用该上下文向量来自适应地重新加权从眼部裁剪确定的眼睛方向特征。然后，将重新加权的特征与粗略注视预测相结合，以确定注视方向。
主权项：1.一种计算机实现的方法，所述方法包括：使用一个或更多个第一机器学习模型并且至少基于表示图像的图像数据的一部分来确定与由所述图像描绘的主体的眼睛相对应的眼睛方向特征组；使用一个或更多个第二机器学习模型并且至少基于所述图像数据来确定与所述主体相关联的面部姿势信息以及与所述主体相关联的注视方向；通过至少将与所述面部姿势信息相关联的一个或更多个权重值应用到所述眼睛方向特征组中的一个或更多个眼睛方向特征，确定修改的眼睛方向特征组；至少基于所述修改的眼睛方向特征组和所述注视方向，确定与所述主体相关联的更新的注视方向；以及至少基于所述更新的注视方向来启动操作。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 辉达公司 具有自适应加权输入的注视确定机器学习系统
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