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申请/专利权人：丰田自动车株式会社
申请日：2023-10-26
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118259153A
主分类号：G01R31/367
分类号：G01R31/367;G01R31/392;G01R31/396
优先权：["20221227 JP 2022-209536"]
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：通过实验等，获得表示N个电池状态相关变量中的每个电池状态相关变量与充满电容量的降低之间的关系的劣化贡献关系。从L个纯电动车辆采集变量的历史数据，并通过使用劣化贡献关系，获得劣化后的充满电容量的L个简单估计值。计算每个变量的L个历史数据组与L个简单估计值之间的相关系数，并选择具有超过预定阈值的相关系数的M个变量。建立以所选择变量为解释变量并以劣化后的充满电容量的高精度估计值为目标变量的方程。通过将K个历史数据组代入到方程的变量中，并将K个简单估计值代入到方程的左侧中，来确定系数。
主权项：1.创建纯电动车辆中安装的电池劣化后的充满电容量的估计方程的方法，所述方法包括：第一步骤：通过实验或仿真获得劣化贡献关系，所述劣化贡献关系表示与所述电池的状态相关的N个变量中每个变量与从充满电容量的初始值的降低之间的关系；第二步骤：从L个纯电动车辆采集所述变量的历史数据，并通过使用所述劣化贡献关系获得所述L个纯电动车辆中每个纯电动车辆的所述劣化后的充满电容量的简单估计值；第三步骤：计算每个变量的L组历史数据与L个简单估计值之间的相关系数，并在所述变量中选择具有超过预定阈值的所述相关系数的MMN个变量；第四步骤：通过使用所选择的变量，建立以下提供的通过其获得所述劣化后的充满电容量的高精度估计值的方程1； 第五步骤：通过将所述L组历史数据中的K组历史数据代入到所述方程1的变量中，并将K个所述简单估计值代入到所述方程1的左侧中，来确定系数和常数；第六步骤：以使得通过将L-K组历史数据代入到包括所确定的系数和所确定的常数的所述方程1的右侧中而获得的L-K个高精度估计值与对应的简单估计值之间的相关性变得更强的方式来对所述系数进行校正；以及第七步骤：获得使用经校正系数的所述方程1作为所述估计方程。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 丰田自动车株式会社 估计电池劣化后的充满电容量的方法以及创建劣化后的充满电容量估计方程的方法
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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