申请/专利权人:上海交通大学
申请日:2022-12-24
公开(公告)日:2024-06-28
公开(公告)号:CN118261021A
主分类号:G06F30/27
分类号:G06F30/27;G06F18/214;G06F18/2431;G06F17/18;G06Q50/26;G06N5/01;G06N20/00
优先权:
专利状态码:在审-公开
法律状态:2024.06.28#公开
摘要:一种近地面臭氧小时浓度监测方法,在离线阶段通过构建数据集并对目标检测模型进行训练后,用于筛选出拟合近地面臭氧最优的模型作为最终模型,在在线阶段将实时数据输入最终模型计算近地面臭氧浓度值,经与阈值比较后实现臭氧污染报警。本发明能够实现精细化、网格化近地面臭氧小时浓度计算,应用于未设立臭氧监测站地区的近地面臭氧小时浓度计算的场景。
主权项:1.一种近地面臭氧小时浓度监测方法,其特征在于,在离线阶段通过构建数据集并对目标检测模型进行训练后,用于筛选出拟合近地面臭氧最优的模型作为最终模型,在在线阶段将实时数据输入最终模型计算近地面臭氧浓度值,经与阈值比较后实现臭氧污染报警;所述的数据集,通过以下方式构建得到:通过对ECMWF的ERA5小时级气象数据、地表国控点数据和GEOS-FP大气再分析数据进行筛选,提取出具有训练价值的部分数据,同时选取相同片区同一时间的数据,将得到的数据集划分为测试集和训练集,用于训练模型。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 上海交通大学 近地面臭氧小时浓度监测方法
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