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申请/专利权人：北京市农林科学院信息技术研究中心
摘要：本发明涉及玉米抗病害育种技术领域，提供一种玉米小斑病抗病性预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待预测玉米材料小斑病基因型数据并转化为基因型值输入到玉米小斑病的全基因组预测模型中，预测待预测玉米材料的小斑病表型值；根据小斑病表型值确定待预测玉米材料的小斑病抗病性；其中，全基因组预测模型是利用样本数据集对预设的区块化多层感知机模型进行迭代训练得到的，样本数据集是基于玉米小斑病的全基因组数据及其对应的小斑病表型数据构建的。通过构建玉米小斑病的全基因组预测模型，对不同基因型对应的小斑病表型进行预测，确定不同基因型的抗病性，有利于快速选育出更具抗病性的玉米品种，提高玉米育种效率。
主权项：1.一种玉米小斑病抗病性预测方法，其特征在于，包括：获取待预测玉米材料的小斑病的基因型数据，并将所述基因型数据转化为基因型值；将所述基因型值输入到玉米小斑病的全基因组预测模型中，利用所述全基因组预测模型预测所述待预测玉米材料的小斑病表型值；根据所述小斑病表型值确定所述待预测玉米材料的小斑病抗病性；其中，所述全基因组预测模型是利用样本数据集对预设的区块化多层感知机模型进行迭代训练得到的，所述样本数据集是基于玉米小斑病的全基因组数据，以及所述全基因组数据对应的小斑病表型数据构建的。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京市农林科学院信息技术研究中心 玉米小斑病抗病性预测方法、装置、设备及存储介质
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