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申请/专利权人:新立讯科技集团股份有限公司
摘要:本发明涉及供应预测技术领域,公开了基于在线交易平台农产品供应预测系统及方法,通过收集历史交易信息、气象信息和市场趋势信息的数据,清洗并处理数据,保证数据质量;对数据进行分析,提取特征,包括销售量、价格和季节性;构建农产品供应预测模型,使用历史数据训练模型,实现更为全面的农产品供应预测;对未来供应情况进行预测,生成预测结果,并展示预测结果,通过对农产品供应预测模型的预测效果进行评估来有效判定是否需要对农产品供应预测模型进行智能优化;收集实际销售数据,与预测结果进行对比,根据反馈信息不断优化模型,不断根据实际情况提高预测精度和效果。
主权项:1.基于在线交易平台农产品供应预测方法,其特征在于:包括,收集历史交易信息、气象信息和市场趋势信息的数据,清洗并处理数据;对数据进行分析,提取特征,包括销售量、价格和季节性;构建农产品供应预测模型,使用历史数据训练模型;对未来供应情况进行预测,生成预测结果,并展示预测结果;收集实际销售数据,与预测结果进行对比,根据反馈信息不断优化模型。
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