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申请/专利权人：浙江大学
申请日：2024-05-29
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118252513A
主分类号：A61B5/383
分类号：A61B5/383;A61B5/372;A61B5/00;G06F18/21;G06F18/20;G06N7/01
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本说明书实施例公开了一种基于脑电信号的定位方法及系统，包括：响应于神经刺激后获取到的脑电信号，将脑电信号转换为预设的源成像模型的线性方程；源成像模型的线性方程包含：脑电源活动从大脑皮层映射到头皮表面采集电极的关系矩阵、脑电信号的时域基函数、每个源偶极子时域基函数的加权系数；将源成像模型的线性方程表示为概率分布形式，并根据贝叶斯方法对概率分布形式的源成像模型施加先验概率；对施加先验概率后的源成像模型进行后验估计，并迭代更新所述源成像模型中的时域基函数和加权系数，以及所述时域基函数和加权系数的超参数，直至所述源成像模型收敛，以得到所述脑电信号对应的源活动信号；根据源活动信号确定神经刺激对应的刺激区域。
主权项：1.一种基于脑电信号的定位方法，包括：响应于神经刺激后获取到的脑电信号，将所述脑电信号转换为预设的源成像模型的线性方程；其中，所述源成像模型的线性方程包含：脑电源活动从大脑皮层映射到头皮表面采集电极的关系矩阵、脑电信号的时域基函数、每个源偶极子时域基函数的加权系数；将所述源成像模型的线性方程表示为概率分布形式，并根据贝叶斯方法对概率分布形式的源成像模型施加先验概率；对施加先验概率后的源成像模型进行后验估计，并迭代更新所述源成像模型中的时域基函数和加权系数，以及所述时域基函数和加权系数的超参数，直至所述源成像模型收敛，以得到所述脑电信号对应的源活动信号；其中，所述源活动信号为所述时域基函数和加权系数的乘积；根据所述源活动信号确定所述神经刺激对应的刺激区域。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 一种基于脑电信号的定位方法及系统
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