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申请/专利权人：安易行(常州)新能源科技有限公司
申请日：2024-04-09
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118261330A
主分类号：G06Q10/063
分类号：G06Q10/063;G06Q10/04;G06Q50/06;G06Q10/0631;G06N3/0442
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的换电站来车换电预测系统及方法，属于深度学习技术领域，具体包括数据记录终端、数据采集模块、数据训练模块；数据记录终端置于可换电汽车上并对汽车的特征数据进行记录；数据采集模块用于采集在换电站进行换电的汽车的特征数据，包括每辆汽车在该换电站的换电时刻T；数据训练模块对数据采集模块采集的特征数据进行深度学习训练，得到装置数据记录终端的汽车来到该换电站进行换电的时间预测。本发明通过深度学习的方法，得到车辆何时会在该换电站进行电池更换的时间段，实现了智能化的充电站资源管理，使得充电站可提前做好换电准备，合理的对工作人员进行配置，同时提高了用户在电动汽车使用过程中的便利性。
主权项：1.一种基于深度学习的换电站来车换电预测系统，其特征在于：包括数据记录终端、数据采集模块、数据训练模块；所述数据记录终端置于可换电汽车上并对汽车的特征数据进行记录；所述数据采集模块用于采集在换电站进行换电的汽车的特征数据，包括每辆汽车在该换电站的换电时刻T；所述数据训练模块对数据采集模块采集的特征数据进行深度学习训练，得到装置数据记录终端的汽车来到该换电站进行换电的时间预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安易行(常州)新能源科技有限公司 一种基于深度学习的换电站来车换电预测系统及方法
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