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申请/专利权人：北京永恒熵增科技有限公司
申请日：2024-04-08
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118261052A
主分类号：G06F30/27
分类号：G06F30/27;G06T17/00;G06F111/08;G06F111/10
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明属于数字孪生技术领域，公开了一种基于静态场降阶模型的数字孪生可视化方法，包括如下步骤：建立CAE仿真模型；获取若干训练样本数据集；进行静态场降阶模型构建，得到对应的静态场降阶模型；进行静态场故障诊断模型构建，得到对应的静态场故障诊断模型；构建数字实体的数字孪生模型；采集实时监测数据集；获取实时物理场数据集和实时静态场故障诊断结果；将实时物理场数据集和对应的实时静态场故障诊断结果，在数字实体的数字孪生模型上进行可视化展示。本发明解决了现有技术存在的时间成本投入大、硬件要求高、可视化效果差以及功能简单的问题。
主权项：1.一种基于静态场降阶模型的数字孪生可视化方法，其特征在于：包括如下步骤：定义参与物理实体数字孪生构建的模型输入量和模型输出量,并根据物理实体的CAD三维模型和实际物理特性，建立物理实体的CAE仿真模型；根据模型输入量和模型输出量，建立输入量数据集，并基于CAE仿真模型，对输入量数据集进行CAE仿真，得到对应的若干训练样本数据集；根据若干训练样本数据集，进行静态场降阶模型构建，得到对应的静态场降阶模型；根据若干训练样本数据集，进行静态场故障诊断模型构建，得到对应的静态场故障诊断模型；将静态场降阶模型和静态场故障诊断模型添加至对应的CAD三维模型，并将模型输入量作为对应的监测目标，得到数字实体的数字孪生模型；根据数字孪生模型的模型输入量，采集对应的实时监测数据集，并将实时监测数据输入数字孪生模型；使用数字实体的静态场降阶模型，获取实时监测数据集对应的实时物理场数据集，并将实时物理场数据集输入静态场故障诊断模型，获取实时物理场数据集对应的实时静态场故障诊断结果；将实时物理场数据集和对应的实时静态场故障诊断结果，在数字实体的数字孪生模型上进行可视化展示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京永恒熵增科技有限公司 一种基于静态场降阶模型的数字孪生可视化方法
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