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一种基于猎豹优化算法的多用户检测器设计方法 

申请/专利权人:桂林电子科技大学;南宁桂电电子科技研究院有限公司

申请日:2024-03-22

公开(公告)日:2024-06-28

公开(公告)号:CN118264365A

主分类号:H04L1/00

分类号:H04L1/00;G06N3/006

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.28#公开

摘要:本发明属于多用户检测技术领域,具体涉及一种基于猎豹优化算法的多用户检测器设计方法,包括以下步骤:S1、初始化算法参数;S2、初始化初代猎豹种群;S3、更新初代种群位置,依据适应度对初代种群进行排序;S4、对初代种群执行变异、交叉、选择操作,保留成功执行交叉操作的二代个体进化方向信息;S5、将更新后的初代种群的适应度与最优化个体进行比较,判断是否存在适应度优于猎豹最优化的个体;若是,则对初代种群所对应的变异体、猎豹位置进行差分,存储成功进化方向信息,并更新猎豹种群的位置;若否,则判断是否达到最大迭代次数。本发明可以解决目前多用户检测技术中存在的寻优精度差以及抵抗噪性等问题,具有较好的市场应用前景。

主权项:1.一种基于猎豹优化算法的多用户检测器设计方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、初始化算法参数,设置维数、种群和迭代次数;S2、初始化初代猎豹种群,设置在d维搜索空间中猎豹种群的初始位置;S3、对猎豹优化算法的位置更新方程进行合理选择分配,更新初代种群并计算种群适应度值,按照适应度值对初始化种群进行排序;S4、混合JADE算法对初代种群执行变异、交叉、选择操作,重新排序变异体,存储成功交叉的二代个体进化方向信息,同时更新猎豹种群位置;S5、将更新后的初代种群适应度与最优化个体进行比较,判断是否存在适应度优于猎豹的最优化个体;若是,则执行S6;若否,则执行S7;S6、精确计算初代种群的变异个体与猎豹位置之差,存储进化方向信息,并更新猎豹种群的位置;S7、判断狩猎次数是否超过一个猎豹周期;若是,执行猎豹优化回家程序的位置更新方程,随机选择部分个体返回初始位置,将最优位置随机赋值给一个位置,狩猎次数重置,继续执行S3;若否,执行S8;S8、判断是否达到最大迭代次数;若是,则迭代结束,终止循环,输出改进猎豹种群的最优位置信息;若否,返回执行S3。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 桂林电子科技大学;南宁桂电电子科技研究院有限公司 一种基于猎豹优化算法的多用户检测器设计方法

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