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申请/专利权人：沈阳工程学院
摘要：本发明公开了基于多参量数据的变压器状态评估方法及系统，具体涉及变压器状态评估技术领域；通过多参量数据收集和分析，对变压器的运行状况进行全面评估和异常监测；首先，通过实时获取变压器参数数据，并建立关键参数数据集；根据观察时间内不同负荷状态评估关键参数的响应能力，以及异常程度；通过分析负荷状态对关键参数响应能力和异常程度，判断变压器状态是否异常；建立基准数据集并构建故障识别模型，对异常状态进行故障判断，区分正常和潜在故障状态；最后，将判断结果进行可视化展示，包括准确识别潜在故障的比例和准确性划分，提高了系统对变压器关键参数的识别能力，以及对潜在故障判断的准确性，增加了变压器运行的稳定性。
主权项：1.基于多参量数据的变压器状态评估方法，其特征在于：包括以下步骤；S1：实时获取变压器运行过程中的各种参数数据，对获取到的参数数据进行筛选和清洗，以提取关键参数信息，并建立关键参数数据集；S2：设定观察时间，根据观察时间内不同模式下变压器的负荷状态，判断其对关键参数响应能力的影响程度，根据观察期间内关键参数的实际响应时间变化情况，评估关键参数响应速度的异常程度；S3：将变压器的负荷状态对关键参数响应能力的影响程度和关键参数响应速度的异常程度进行综合分析，评估变压器关键参数响应状态是否出现异常，并根据评估结果区分异常响应状态和正常响应状态；S4：对于异常响应状态的变压器，根据变压器的历史运行数据建立基准数据集，并构建故障识别模型，将关键参数数据集与基准数据集进行匹配；S5：根据匹配结果对异常响应状态的变压器进行故障判断，以区分正常状态和潜在故障状态；S6：根据故障判断的结果，计算模型准确识别潜在故障的比例，根据潜在故障比例对故障判断进行准确性划分，将其划分为高准确性判断，中等准确性判断以及低准确性判断，并将划分结果进行可视化展示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 沈阳工程学院 基于多参量数据的变压器状态评估方法及系统
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