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基于门静脉血管树的全自动肝脏分段方法及系统 

申请/专利权人:重庆大学

申请日:2024-04-16

公开(公告)日:2024-06-28

公开(公告)号:CN118261895A

主分类号:G06T7/00

分类号:G06T7/00;G06T3/00;G06T5/00;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/042;G06N3/0455;G06N3/0464

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.28#公开

摘要:本发明属于肝脏分段技术领域,具体公开了一种基于门静脉血管树的全自动肝脏分段方法及系统,该方法从患者的检查图像中提取出肝脏和门静脉血管,使用细化操作,将体素空间下的血管树转为细化线,并得到门静脉入口点;结合拓扑连接保持网络和基于血管约束的图注意力机制网络,构建拓扑保持多尺度聚合网络;将细化线输入拓扑保持多尺度聚合网络,细化线转为图空间下的结构化数据,对图节点进行分类,实现细化线的全自动分段,再使用后处理纠正少部分分类异常的节点;基于分段后的细化线,使用生长算法还原整体肝脏,进而对肝脏进行分段。采用本技术方案,能够精准识别空间信息和血管生长域结构信息,精确实现血管树分段从而得到肝脏分段。

主权项:1.一种基于门静脉血管树的全自动肝脏分段方法,其特征在于,包括如下步骤:从患者的检查图像中提取出肝脏和门静脉血管,使用细化操作,将体素空间下的血管树转为一条细化线,并得到门静脉入口点;结合拓扑连接保持网络和基于血管约束的图注意力机制网络,构建拓扑保持多尺度聚合网络;将细化线输入拓扑保持多尺度聚合网络,细化线转为图空间下的结构化数据,对图节点进行分类,实现细化线的全自动分段,再使用后处理纠正少部分分类异常的节点;基于分段后的细化线,使用生长算法还原完整肝脏,对肝脏进行分段。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 重庆大学 基于门静脉血管树的全自动肝脏分段方法及系统

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