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申请/专利权人：中国计量大学

摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体为一种基于Lab颜色空间的不良卵检测方法及装置，包括获取蚕卵的图像数据，对原始图像数据进行双边滤波，去除噪声，得到原始图像；对原始图像数据采用自动色彩均衡算法进行图像增强，得到第二图像；将第二图像由RGB颜色空间转换至Lab颜色空间，得到Lab图像；提取Lab图像的b通道图像，对b通道图像进行阈值分割，对阈值分割后的图像进行取反操作，得到第三图像；对第三图像进行逐像素位与运算，得到第四图像，所述第四图像包括未受精卵和褐色死卵，能够对蚕卵中的不良卵实现自动精确检测，获取两类不良卵的数量，从而提高了对于不良卵中包含的未受精卵和褐色死卵的检测效率。

主权项：1.一种基于Lab颜色空间的不良卵检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取蚕卵的图像数据，对原始图像数据进行双边滤波，去除噪声，得到原始图像；S2：对原始图像数据采用自动色彩均衡算法进行图像增强，得到第二图像；S3：将第二图像由RGB颜色空间转换至Lab颜色空间，得到Lab图像；提取Lab图像的b通道图像，对b通道图像进行阈值分割，对阈值分割后的图像进行取反操作，得到第三图像；S4：对第三图像进行逐像素位与运算，获取不良卵前景图，得到第四图像，所述第四图像包括未受精卵和褐色死卵；S5：将第四图像再次转换至Lab颜色空间，预设分割未受精卵的颜色分割阈值，得到第一分割阈值；预设分割褐色死卵的颜色分割阈值，得到第二分割阈值；基于第一分割阈值对第四图像进行色彩分割，基于第四图像P4提取与第一分割阈值对应的黄色区域，作为第五图像；基于第二分割阈值对第四图像进行色彩分割，基于第四图像提取与第二分割阈值对应的红色区域并掩码，作为第六图像；S6：对第五图像采用一次卷积核大小为5×5的闭运算和开运算，得到第七图像，所述第七图像包括未受精卵的掩码图；对第六图像采用卷积核大小为5×5的开运算，得到第八图像，所述第八图像包括褐色死卵的掩码图；S7：对第七图像和第八图像采用逐像素遍历轮廓，获取轮廓的集合和数量，第七图像中轮廓的数量为未受精卵的数量，第八图像中轮廓的数量为褐色死卵的数量；在原始图像中绘制轮廓，得到未受精卵和褐色死卵的标记图，基于未受精卵和褐色死卵的标记图确定未受精卵和褐色死卵的具体位置。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国计量大学 一种基于Lab颜色空间的不良卵检测方法及装置