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申请/专利权人：三峡大学
申请日：2024-03-29
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118263878A
主分类号：H02J3/18
分类号：H02J3/18;H02J3/16;H02J3/38;H02J3/50;H02J3/00;H02J3/24;G06F17/11;G06Q50/06
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：一种含风电的电力系统多目标无功优化模型的求解方法，步骤1：建立风电出力模型；步骤2：采用场景分析法对风电出力模型中的风力发电机的功率特性曲线进行划分，并通过分布模型的概率密度函数计算相应场景的发生概率和输出功率；步骤3：基于风电场景建立含风电的电力系统多目标无功优化模型；步骤4：采用基于贪心策略的改进粒子群IMPSOGS算法对模型进行计算，得到Pareto最优解集；步骤5：采用多目标沙猫群MOSCSO算法处理Pareto解集，并选取一个最优解作为最终无功优化结果。本发明的目的是为了解决现有无功优化模型未充分考虑风电接入电力系统后可能带来的不稳定问题。
主权项：1.一种含风电的电力系统多目标无功优化模型的求解方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：建立风电出力模型；步骤2：采用场景分析法对风电出力模型中的风力发电机的功率特性曲线进行划分，并通过分布模型的概率密度函数计算相应场景的发生概率和输出功率；步骤3：基于风电场景建立含风电的电力系统多目标无功优化模型；步骤4：采用基于贪心策略的改进粒子群IMPSOGS算法对模型进行计算，得到Pareto最优解集；步骤5：采用多目标沙猫群MOSCSO算法处理Pareto解集，并选取一个最优解作为最终无功优化结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 三峡大学 一种含风电的电力系统多目标无功优化模型的求解方法
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