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一种极早期火灾隐患在线预警方法、系统及装置 

申请/专利权人:京汇(陕西)电力设备有限公司

申请日:2024-03-27

公开(公告)日:2024-06-28

公开(公告)号:CN118262468A

主分类号:G08B17/10

分类号:G08B17/10;G08B17/12;G08B5/36

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.28#公开

摘要:本发明公开一种极早期火灾隐患在线预警方法,包括:对CO探测器、温度探测器和烟雾探测器组成的探测器组探测到的气态产物特征数据、温度特征数据和固态微粒子特征数据进行采集和预处理;将预处理后的多种初始特征数据输入BP神经网络融合系统和线性模糊变换融合系统进行初始特征数据融合后形成提取特征;其中,提取特征与火灾类型和火灾概率的识别对应;基于对提取特征的判断与分析获得不同火灾情况的概率分析,将概率分析、区域辅助信息系统提供的辅助信息和或火灾隐患专家经验输入基于信息扩散方法的模糊逻辑推理融合系统进行信息融合后形成决策结果并输出。还公开了对应的系统、装置、电子设备和计算机可读存储介质。

主权项:1.一种极早期火灾隐患在线预警方法,其特征在于,包括:S1,对多个探测器组成的探测器组探测到的多种初始特征数据进行采集和预处理;所述多个探测器包括CO探测器、温度探测器和烟雾探测器,所述多种初始特征数据包括气态产物特征数据、温度特征数据和固态微粒子特征数据;S2,将预处理后的所述多种初始特征数据输入BP神经网络融合系统和线性模糊变换融合系统进行初始特征数据融合后形成提取特征;其中,所述提取特征与火灾类型和火灾概率的识别对应,所述火灾类型包括非火灾源、阴燃火以及明火;S3,基于对提取特征的判断与分析获得不同火灾情况的概率分析,将概率分析、区域辅助信息系统提供的辅助信息和或火灾隐患专家经验输入模糊逻辑推理融合系统进行信息融合后形成决策结果并输出;其中所述模糊逻辑推理融合系统基于信息扩散方法进行信息融合后形成决策结果。

全文数据:

权利要求:

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