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一种基于聚类与证据理论结合的抗SSDF攻击的协作频谱感知方法 

申请/专利权人:南京邮电大学

申请日:2024-04-22

公开(公告)日:2024-06-28

公开(公告)号:CN118264348A

主分类号:H04B17/382

分类号:H04B17/382;H04W12/122;H04W12/60;G06F18/23213

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.28#公开

摘要:本发明公开了一种基于聚类与证据理论结合的抗SSDF攻击的协作频谱感知方法,包括:将所有感知用户按位置采用k‑means进行划分为K个簇;感知用户通过能量检测方式检测主用户的实际状态;在经过k‑means分簇后的簇内中采用k‑medoids聚类方法计算出相关性最高的用户作为簇头;最终将簇头的感知结果进行证据理论计算BPA函数和可信度;利用每个簇头可信度进行分配可信度的权重;根据权重对簇头的BPA进一步修正;采用最终数据融合方式得到最终判决结果。本发明将两种聚类方式结合方式计算得到的簇头,具有高度的代表性,能降低向融合中心传递所需的能量,再采用证据理论计算所得的BPA,再根据权重进一步修正方式,得到更加精准判决结果,大大提高对感知用户对主用户的检测概率。

主权项:1.一种基于聚类与证据理论结合的抗SSDF攻击的协作频谱感知方法,其特征在于,所述方法根据k-means聚类与k-medoids聚类两者相结合的聚类方式对感知用户进行分簇,从每隔簇中提取出一个簇头,用于进行证据理论的计算,从而判定出最终的感知结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 南京邮电大学 一种基于聚类与证据理论结合的抗SSDF攻击的协作频谱感知方法

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