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基于职业兴趣大数据的岗位推荐方法及系统 

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申请/专利权人:上海霖活网络科技有限公司

摘要:本发明提供了一种基于职业兴趣大数据的岗位推荐方法及系统,包括:基于多个数据源提取用户的职业兴趣相关数据,并对提取的数据进行预处理;提取用户在线行为数据中满足预设要求的信息,并结合预处理后的提取数据,建立综合用户职业兴趣数据集;对综合用户职业兴趣数据集中的用户职业兴趣数据进行分类,并基于分类结果构建用户职业兴趣模型;建立和维护岗位信息库,将用户职业兴趣模型中用户兴趣标签与岗位信息库中的岗位特征标签进行关联;基于用户与岗位的关联实现用户的岗位推荐。

主权项:1.一种基于职业兴趣大数据的岗位推荐方法,其特征在于,包括:基于多个数据源提取用户的职业兴趣相关数据,并对提取的数据进行预处理;提取用户在线行为数据中满足预设要求的信息,并结合预处理后的提取数据,建立综合用户职业兴趣数据集;对综合用户职业兴趣数据集中的用户职业兴趣数据进行分类,并基于分类结果构建用户职业兴趣模型;建立和维护岗位信息库,将用户职业兴趣模型中用户兴趣标签与岗位信息库中的岗位特征标签进行关联;基于用户与岗位的关联实现用户的岗位推荐。

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