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申请/专利权人：大连大学
申请日：2024-03-28
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118260664A
主分类号：G06F18/2411
分类号：G06F18/2411;G06F18/213;G06N3/06
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明提供一种基于脑功能网络分析的导联选择方法，步骤包括：引入同步似然性作为连接指标构建运动想象脑功能网络；分析所构建的运动想象脑功能网络的度中心性和介数中心性，并根据中心性指标获取筛选因子，并按照筛选因子排序剔除非重要节点；根据所有被试重要节点覆盖情况选取最终运动想象强相关导联组合数据；利用CSP算法对所选导联组合数据进行特征提取，利用支持向量机进行分类识别。该导联选取策略在构建脑功能网络后，对脑功能网络拓扑属性进行分析，选择合适的拓扑属性作为导联选取指标，从而获得有效导联组合，减少数据维度和计算量，提高分类精度。
主权项：1.一种基于脑功能网络分析的导联选择方法，其特征步骤包括：引入同步似然性作为连接指标构建运动想象脑功能网络；分析所构建的运动想象脑功能网络的度中心性和介数中心性，并根据中心性指标获取筛选因子，并按照筛选因子排序剔除非重要节点；根据所有被试重要节点覆盖情况选取最终运动想象强相关导联组合数据；利用CSP算法对所选导联组合数据进行特征提取，利用支持向量机进行分类识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大连大学 一种基于脑功能网络分析的导联选择方法
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