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基于时间序列预测的容器节能弹性扩缩容方法、系统及介质 

申请/专利权人:华南理工大学

申请日:2024-03-04

公开(公告)日:2024-06-28

公开(公告)号:CN118260021A

主分类号:G06F9/455

分类号:G06F9/455;G06F9/50;G06N3/0442;G06N3/08

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.28#公开

摘要:本发明公开了一种基于时间序列预测的容器节能弹性扩缩容方法、系统及介质,方法包括下述步骤:收集集群中各服务器能效信息;获取服务器集群中所部署业务负载历史时序数据,搭建并训练LSTM时间序列预测模型,用于预测未来业务负载数据;使用一种启发式递归计算方法计算得到业务容器副本纵向扩缩容资源请求估计量;基于预测的未来业务负载数据与业务容器副本纵向扩缩容资源请求估计量,使用一种横向扩缩容与纵向扩缩容相结合的方法生成业务容器扩缩容策略;根据各服务器能效信息选择能效最优服务器进行业务容器扩缩容操作。本发明可以提前适应业务容器资源需求变化,有效提升业务的稳定性,同时提升服务器资源利用率、降低系统能耗。

主权项:1.基于时间序列预测的容器节能弹性扩缩容方法,其特征在于,包括以下步骤:收集服务器集群中各服务器能效信息,构建集群服务器能效信息库;获取服务器集群中所部署业务负载历史时序数据,搭建LSTM时间序列预测模型,根据所述业务负载历史时序数据训练所述LSTM时间序列预测模型,用于预测未来一段时间的业务负载预测数据;根据业务负载历史时序数据以及业务实时负载数据计算得到业务容器副本纵向扩缩容资源请求估计量;将业务实时负载数据输入训练好的LSTM时间序列预测模型预测未来一段时间的业务负载预测数据,将所述业务负载预测数据作为业务容器横向扩缩容资源请求估计量;基于所述业务容器副本纵向扩缩容资源请求估计量和业务容器横向扩缩容资源请求估计量,使用一种横向扩缩容与纵向扩缩容相结合的方法生成业务容器扩缩容策略;基于所述业务容器扩缩容策略,根据所述集群服务器能效信息库中各服务器能效信息选择能效最优服务器进行业务容器扩缩容操作。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 华南理工大学 基于时间序列预测的容器节能弹性扩缩容方法、系统及介质

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