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申请/专利权人：清华大学
摘要：本申请提供一种时序数据处理方法、装置及设备，涉及时序数据处理技术，该方法包括：获取真实数据和真实数据的负载信息。根据预设的模式信息提取算法对真实数据进行提取，得到模式信息和去模式数据。基于负载信息、模式信息和去模式数据，采用预设的鲁棒性训练方法对初始的时序数据生成对抗网络进行训练，得到训练后的时序数据生成对抗网络。通过训练后的时序数据生成对抗网络，生成合成的时序数据。本申请的方法，通过分别设置模式信息与时序数据生成对抗网络更好地捕捉序列相关性，利用负载信息，通过鲁棒性训练方法生成更加逼真且多样化的时序数据，解决了时序数据的生成结果不逼真且单一的技术问题。
主权项：1.一种时序数据处理方法，其特征在于，包括：获取真实数据和所述真实数据的负载信息；根据预设的模式信息提取算法对所述真实数据进行提取，得到模式信息和去模式数据；基于所述负载信息、所述模式信息和所述去模式数据，采用预设的鲁棒性训练方法对初始的时序数据生成对抗网络进行训练，得到训练后的时序数据生成对抗网络；通过训练后的时序数据生成对抗网络，生成合成的时序数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 时序数据处理方法、装置及设备
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