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申请/专利权人：华南师范大学;广东泰迪智能科技股份有限公司

摘要：本发明涉及自然语言处理技术领域，特别涉及一种多模态讽刺检测方法，通过引入图像字幕文本作为外部知识，提供了更加丰富的讽刺视觉信息，并以文本模式呈现，一方面进一步缓解两种模式之间的语义鸿沟，另一方面利用图像字幕文本在文本模态和图像模态的讽刺特征提取过程中的桥梁作用，在原始图像字幕文本中插入两个讽刺引导标记，以改编外部知识，采用信息编码方法，提取各模态内容中的信息，并采用多模态融合以及多模态交互的方法，构建多模态交互表示，基于获得的多模态交互表示进行特征提取，获得讽刺特征表示以及分类器表示，利用获得的讽刺特征表示以及分类器表示进行协同检测，充分的利用模态间信息，提高讽刺检测的准确性。

主权项：1.一种多模态讽刺检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获得待测文档数据以及预设的多模态讽刺检测模型，其中，所述待测文档数据包括待测文本、待测图像以及图像字幕文本，所述图像字幕文本包括讽刺引导标记；所述多模态讽刺检测模型包括编码模块、融合模块、交互模块、特征提取模块以及讽刺检测模块，所述特征提取模块包括讽刺特征提取模块以及分类器特征提取模块；将所述待测文档数据输入至所述编码模块中进行编码处理，获得所述待测文档数据对应的编码数据，其中，所述编码数据包括待测文本对应的句子文本表示、所述待测图像对应的图像视觉表示以及所述图像字幕文本对应的字幕文本表示；将所述编码数据输入至所述融合模块中进行信息融合，获得所述待测文档数据对应的多模态融合表示，其中，所述多模态融合表示包括若干个多模态融合向量，所述多模态融合向量包括讽刺引导标记对应的多模态融合向量；将所述多模态融合表示输入至所述交互模块中进行多模态信息交互，获得所述待测文档数据对应的多模态交互表示，其中，所述多模态交互表示包括若干个多模态交互向量，所述多模态交互向量包括讽刺引导标记对应的多模态交互向量；将所述多模态交互表示输入至所述特征提取模块中，根据所述多模态交互表示中除了所述讽刺引导标记对应的多模态交互向量的其他若干个多模态交互向量以及讽刺特征提取模块，获得所述待测文档数据对应的讽刺特征表示；根据所述多模态交互表示中的讽刺引导标记对应的多模态交互向量以及分类器特征提取模块，获得所述待测文档数据对应的分类器表示；将所述讽刺特征表示以及分类器表示输入至所述讽刺检测模块，获得所述待测文档数据的讽刺检测结果。

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