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申请/专利权人：创意信息技术股份有限公司

摘要：本发明公开了一种基于因果推断的自然语言转SQL查询语句方法及装置，该方法包括获取现有NL2SQL模型和通用数据集；提取执行NL2SQL任务中涉及的关键变量创建节点，生成NL2SQL通用因果图；添加混淆因子节点，使用干预算子和后门调整进行处理，获得改进NL2SQL通用因果图，生成抗混淆模块并添加在现有NL2SQL模型的解码器之前，获得改进NL2SQL模型；执行自然语言转SQL查询语句。本发明通过提出一种基于因果推断的自然语言转SQL查询语句方法，可以适用于现有的NL2SQL解析器，改进后的系统能够更好地理解问题中的因果关系，能够排除历史话语中的歧义，在处理历史话语时具有更好性能和鲁棒性。

主权项：1.一种基于因果推断的自然语言转SQL查询语句方法，其特征在于，所述方法，包括以下步骤：获取执行NL2SQL任务的现有NL2SQL模型和通用数据集；提取现有NL2SQL模型和通用数据集执行NL2SQL任务中涉及的关键变量，为每个关键变量创建一个节点，生成NL2SQL通用因果图；具体包括：提取执行NL2SQL任务的现有NL2SQL模型和通用数据集中输入NL2SQL模型的输入数据、输入数据流通过程和输出数据；将输入数据中的自然语言历史话语、自然语言问题和数据库模式分别作为关键变量创建节点；其中，所述节点包括：自然语言历史话语节点H、自然语言问题节点Q和数据库模式节点S；将输入数据流通过程输入预训练模型，生成每个节点作为实体特征的token嵌入和每个token嵌入之间的关系，并根据所述token嵌入之间的关系，生成节点之间的边；将输出数据中的SQL语句作为NL2SQL通用因果图中的结尾节点Y；为所述NL2SQL通用因果图添加混淆因子节点，使用干预算子和后门调整进行处理，获得改进NL2SQL通用因果图；具体包括：根据历史对话中的上下文，生成用于作为混淆因子节点U的问答对特征，将所述混淆因子节点U加入NL2SQL通用因果图中；将NL2SQL通用因果图中自然语言历史话语节点H到结尾节点Y之间的边进行破坏，并建立自然语言历史话语节点H到混淆因子节点U之间的边、混淆因子节点U到结尾节点Y之间的边以及混淆因子节点U到自然语言问题节点Q之间的边，获得调整后的NL2SQL通用因果图；使用干预算子和后门调整进行处理，获得改进NL2SQL通用因果图；根据所述改进NL2SQL通用因果图，生成抗混淆模块，在现有NL2SQL模型的解码器之前添加所述抗混淆模块，获得改进NL2SQL模型；利用所述改进NL2SQL模型执行自然语言转SQL查询语句的任务。

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百度查询： 创意信息技术股份有限公司 一种基于因果推断的自然语言转SQL查询语句方法及装置