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申请/专利权人:清华大学
摘要:本发明涉及电数字数据处理技术领域,特别涉及一种智算中心网络架构的仿真寻优方法、装置、设备及介质。方法包括:获取待训练大语言模型的训练配置信息;基于训练配置信息和预设的离散事件仿真策略,利用预设仿真器对待训练大语言模型进行训练仿真,得到仿真结果,其中,预设仿真器利用预设ECS框架得到;根据仿真结果调整智算中心网络架构,并得到最优的智算中心网络架构。由此,通过采用实体组件系统框架设计智算中心网络仿真器,能够实现大语言模型训练的完整仿真过程,以寻找最优的智算中心网络架构,解决了现有网络仿真器不具备可扩展性,无法支持大规模智算中心网络的仿真的问题,从而提升仿真大规模智算中心网络的效率和准确性。
主权项:1.一种智算中心网络架构的仿真寻优方法,其特征在于,包括以下步骤:获取待训练大语言模型的训练配置信息;基于所述训练配置信息和预设的离散事件仿真策略,利用预设仿真器对所述待训练大语言模型进行训练仿真,得到仿真结果,其中,所述预设仿真器利用预设实体组件系统ECS框架得到;根据所述仿真结果调整智算中心网络架构,并得到最优的智算中心网络架构;其中,在基于所述训练配置信息和所述预设的离散事件仿真策略,利用所述预设仿真器对所述待训练大语言模型进行训练仿真之前,还包括:分别对目标大语言模型的训练过程中的流量生成过程、集合通信过程、流量发送过程、拥塞控制过程、流量转发过程和流量控制过程进行建模和仿真,得到流量建模模块、集合通信仿真模块、传输协议仿真模块和底层网络仿真模块;基于所述预设ECS框架,组合所述流量建模模块、所述集合通信仿真模块、所述传输协议仿真模块和所述底层网络仿真模块,得到预设仿真器。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 清华大学 智算中心网络架构的仿真寻优方法、装置、设备及介质
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