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申请/专利权人：太极计算机股份有限公司

摘要：本发明公开了一种车型档案构建方法及装置、车辆计费方法及系统，车型档案构建方法包括：实时采集多个不同来源的车辆数据，所述车辆数据包括车牌号、车型、车牌颜色和机动车所有人；利用所述车辆数据对每个车牌号进行聚类，得到各车牌号对应的车型分布信息；根据所述车型分布信息确定各车牌号对应的车型；根据所述各车牌号对应的车型生成车型档案库，所述车型档案库包括：最可信车型数据库、特定时间对应车型数据库。利用本发明方案，可以为用户提供准确的车型信息。

主权项：1.一种车型档案构建方法，其特征在于，所述方法包括：实时采集多个不同来源的车辆数据，所述车辆数据包括车牌号、车型、车牌颜色和机动车所有人；利用所述车辆数据对每个车牌号进行聚类，得到各车牌号对应的车型分布信息；根据所述车型分布信息确定各车牌号对应的车型；根据所述各车牌号对应的车型生成车型档案库，所述车型档案库包括：最可信车型数据库、特定时间对应车型数据库；所述多个不同来源的车辆数据包括以下任意一种或多种：车辆入口交易数据、车辆出口交易数据、车辆发行数据；所述根据所述车辆数据对每个车牌号进行聚类包括：根据所述车辆数据对每个车牌号采用独立线程进行聚类；其中，所述利用所述车辆数据对每个车牌号进行聚类，得到各车牌号对应的车型分布信息包括：根据所述车辆数据生成对应同一车牌号的数据集；利用所述数据集进行聚类处理，得到聚类结果，所述聚类结果包括多种类型因子的得分；所述聚类结果包括多种类型因子的得分具体包括：第一类因子的得分：入口交易评分＝[入口交易中识别的车型的次数入口交易+出口交易+稽核+发行信息+人工修正的总次数]×90％；第二类因子的得分：近一周未更新，满分100分；三天未更新50分；一天未更新10分；第三类因子的得分：出现突变因素，则按照突变情况判定；突变因子包括以下任意一种或多种：收费额、轴数、收费站出口人工纠正信息、逃费稽查平台证据链中车型、发行方登记车辆图片、高速公路设备识别图片；突变因素按照100％采纳，计算每个车牌号对应的各车型的得分，通过得分确定各车型的概率，得分越高，说明该车牌号对应的车型的概率越高；根据所述得分，获得所述车牌号对应的车型；根据车型和收费信息，对车辆进行计费。

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