首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

点击率预测模型的训练方法、点击率预测方法和装置 

申请/专利权人:抖音视界有限公司

申请日:2024-04-26

公开(公告)日:2024-06-25

公开(公告)号:CN118245780A

主分类号:G06F18/213

分类号:G06F18/213;G06N3/0464;G06N3/08;G06F16/9535

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.07.12#实质审查的生效;2024.06.25#公开

摘要:本申请提供了一种点击率预测模型的训练方法、点击率预测方法和装置,其中点击率预测模型包括辅助预测模块和主要预测模块,训练方法包括:获取训练样本以及与训练样本对应的标签值,训练样本包括用户行为序列、用户特征信息和目标对象特征信息,标签值用于表示训练样本的点击信息;将用户行为序列输入辅助预测模块,得到辅助预测模块输出的成对预测值;将用户行为序列和目标特征信息输入主要预测模块,得到主要预测模块输出的点击率预测值;根据成对预测值、标签值和点击率预测值,对点击率预测模型进行训练。本申请可以提高点击率预测模型预测的点击率准确性。

主权项:1.一种点击率预测模型的训练方法,其特征在于,所述点击率预测模型包括辅助预测模块和主要预测模块,所述训练方法包括:获取训练样本以及与所述训练样本对应的标签值,所述训练样本包括用户行为序列、用户特征信息和目标对象特征信息,所述标签值用于表示所述训练样本的点击信息;将所述用户行为序列输入所述辅助预测模块,得到所述辅助预测模块输出的成对预测值;将所述用户行为序列和目标特征信息输入所述主要预测模块,得到所述主要预测模块输出的点击率预测值,所述目标特征信息包括所述用户特征信息、所述目标对象特征信息以及根据所述用户特征信息和所述目标对象特征信息确定的交叉特征信息;根据所述成对预测值、所述标签值和所述点击率预测值,对所述点击率预测模型进行训练。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 抖音视界有限公司 点击率预测模型的训练方法、点击率预测方法和装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。