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一种打刻面缺陷图像样本生成方法及系统 

申请/专利权人:广汽本田汽车有限公司

申请日:2024-04-15

公开(公告)日:2024-06-25

公开(公告)号:CN118247604A

主分类号:G06V10/774

分类号:G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.25#公开

摘要:本发明公开了一种打刻面缺陷图像样本生成方法及系统,涉及人工智能及数据处理领域。所述方法包括:将关联有第一语料参数的打刻面缺陷图像真实样本与第一缺陷描述文本,组合为训练集;利用所述训练集训练缺陷图像样本生成模型;提取获得的打刻面正常图像真实样本的掩模图;利用训练好的所述缺陷图像样本生成模型,基于所述打刻面正常图像真实样本、所述掩模图及第二缺陷描述文本,生成打刻面缺陷图像样本。相较于现有技术,本发明不需要大量的打刻面缺陷图像真实样本,训练出的所述缺陷图像样本生成模型泛化性强,生成的打刻面缺陷图像样本真实性高,有利于降低用于缺陷检测的神经网络模型的训练难度并提高其精确度。

主权项:1.一种打刻面缺陷图像样本生成方法,其特征在于,包括:将关联有第一语料参数的打刻面缺陷图像真实样本与第一缺陷描述文本,组合为训练集;其中,所述第一缺陷描述文本为用于表征所述打刻面缺陷图像真实样本的缺陷类型的文本提示;利用所述训练集训练缺陷图像样本生成模型;其中,所述缺陷图像样本生成模型配置有所述第一语料参数,所述第一语料参数用于指示所述缺陷图像样本生成模型确定所述第一缺陷描述文本所指向的缺陷类型;提取获得的打刻面正常图像真实样本的掩模图;利用训练好的所述缺陷图像样本生成模型,基于所述打刻面正常图像真实样本、所述掩模图及第二缺陷描述文本,生成打刻面缺陷图像样本;其中,所述第二缺陷描述文本是指用于表征所述打刻面缺陷图像样本的缺陷类型的文本提示。

全文数据:

权利要求:

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