申请/专利权人：四川航天职业技术学院(四川航天高级技工学校)

申请日：2024-04-12

公开（公告）日：2024-06-21

公开（公告）号：CN118035323B

主分类号：G06F16/2458

分类号：G06F16/2458

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.21#授权;2024.05.31#实质审查的生效;2024.05.14#公开

摘要：本申请提供一种应用于数字化校园软件服务的数据挖掘方法及系统，利用图自注意力网络对基础数字化学习行为数据进行多轮图自注意力编码，获取了多个不同异质拓扑结构的初始学习特征模式网络，从而有效地提取了学习行为中的结构信息和依赖关系。进一步地，通过依据学习聚焦参数阵列确定目标学习活动，并结合前一个基础数字化学习行为数据的目标学习特征模式网络进行集成，生成了更加精准和个性化的目标学习特征模式网络。最终，通过对多个目标学习特征模式网络进行数据集成，得到了集成学习特征数据，为学生提供了更加优质和针对性的学习服务，由此，在提高数字化校园软件服务的学习效果、提升学生学习体验和促进教育信息化方面具有重要的应用价值。

主权项：1.一种应用于数字化校园软件服务的数据挖掘方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标学生用户的多个基础数字化学习行为数据；不同的基础数字化学习行为数据针对目标学生用户的关注学习知识域不同；分别对多个基础数字化学习行为数据进行模式识别，生成多个不同异质拓扑结构的目标学习特征模式网络；每个目标学习特征模式网络集成了各所述基础数字化学习行为数据的学习模式特征矢量集合；依据多个不同异质拓扑结构的目标学习特征模式网络进行数据集成，生成所述多个基础数字化学习行为数据的集成学习特征数据；其中，针对每个基础数字化学习行为数据，所述模式识别包括：通过利用图自注意力网络对所述基础数字化学习行为数据进行多轮图自注意力编码，获取所述基础数字化学习行为数据的多个不同异质拓扑结构的初始学习特征模式网络；依据所述基础数字化学习行为数据的学习聚焦参数阵列确定所述基础数字化学习行为数据中的目标学习活动；所述学习聚焦参数阵列中的成员表征基础数字化学习行为数据中对应在线学习活动的聚焦度量值；针对该基础数字化学习行为数据每个异质拓扑结构的初始学习特征模式网络，依据所述目标学习活动将所述初始学习特征模式网络和前一个基础数字化学习行为数据对应异质拓扑结构的目标学习特征模式网络集成，生成该异质拓扑结构的目标学习特征模式网络；所述通过利用图自注意力网络对所述基础数字化学习行为数据进行多轮图自注意力编码，获取所述基础数字化学习行为数据的多个不同异质拓扑结构的初始学习特征模式网络，包括：针对每轮图自注意力编码，依据所述图自注意力网络对第一候选数字化学习行为数据进行图自注意力编码，生成第一图自注意力编码矢量；剔除所述第一图自注意力编码矢量中指定的前向矢量和后向矢量，生成第二图自注意力编码矢量；其中，首轮图自注意力编码对应的第一候选数字化学习行为数据为基础数字化学习行为数据，除首轮之外的图自注意力编码对应的第一候选数字化学习行为数据为前一轮图自注意力编码生成的第二图自注意力编码矢量；依据所述第二图自注意力编码矢量与第二候选数字化学习行为数据之间的区别信息，生成第三图自注意力编码矢量；其中，首轮图自注意力编码生成的第二学习特征模式网络对应的第二候选数字化学习行为数据为所述基础数字化学习行为数据；除首轮之外的图自注意力编码对应的第二候选数字化学习行为数据为前一轮图自注意力编码生成的第二图自注意力编码矢量；所述多个不同异质拓扑结构的初始学习特征模式网络包括每轮图自注意力编码生成的第三图自注意力编码矢量和末一轮图自注意力编码生成的第二图自注意力编码矢量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 四川航天职业技术学院(四川航天高级技工学校) 应用于数字化校园软件服务的数据挖掘方法及系统

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