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申请/专利权人：连云港市公安局

摘要：本发明公开了一种基于主动紫外光采集定位的自动报靶系统，涉及自动报靶技术领域，为了解决报靶精度欠佳的问题。基于主动紫外光采集定位的自动报靶系统，包括靶标、紫外光幕、视频采集总成、无线传输器、主机和显示屏，所述靶标位于紫外光幕前方，并且紫外光幕与靶标平行，视频采集总成通过无线传输器将采集的视频数据传输至主机，两台成像设备镜头焦距保持一致，使光学镜头产生的畸变在两台设备的成像中保持一致，提高了弹着点的捕捉精度，通过异常视频图像数据调整模块将视频图像数据进行偏斜度、清晰度和失真度的检测，可以最大程度的保证图像数据的质量。

主权项：1.一种基于主动紫外光采集定位的自动报靶系统，包括靶标（1）、紫外光幕（2）、视频采集总成（3）、无线传输器（4）、主机（5）和显示屏（6），其特征在于：所述靶标（1）位于紫外光幕（2）前方，并且紫外光幕（2）与靶标（1）平行，视频采集总成（3）通过无线传输器（4）将采集的视频数据传输至主机（5），主机（5）通过视频图像处理单元将视频采集总成（3）中获取的视频数据进行图像处理，主机（5）将处理完成的视频图像数据传输至显示屏（6），所述视频采集总成（3）包括可见光摄像机（21）、两色分光镜（22）和紫外摄像机（23），紫外光幕（2）紧贴在靶标（1）靶纸前方，紫外摄像机（23）前端设置有带通滤光镜（231），可见光摄像机（21）与紫外摄像机（23）均对两色分光镜（22）后方的靶标（1）进行视频采集；所述所述两色分光镜（22）以45度角进行双光谱分光，使可见光摄像机（21）与紫外摄像机（23）在不同方向对同一画面实现同轴拍摄，可见光摄像机（21）与紫外摄像机（23）镜头焦距保持一致，使光学镜头产生的畸变在可见光摄像机（21）与紫外摄像机（23）的成像中保持一致；所述视频图像处理单元，包括：视频图像分析模块，用于：先通过主机（5）将数据库中的卷积神经网络模型进行调取，卷积神经网络模型调取后将获取的视频图像数据中可见光摄像机（21）采集的数据与紫外摄像机（23）采集的数据，分别通过卷积神经网络模型进行动态画面分析，动态画面分析后得出可见光摄像机（21）采集的数据与紫外摄像机（23）采集的数据的MOS值以及图像清晰度阈值；图像处理模块，用于：基于视频图像分析模块中得出的可见光摄像机（21）采集的数据与紫外摄像机（23）采集的数据的MOS值以及图像清晰度阈值，根据MOS值以及图像清晰度阈值的权重值获取视频图像数据的质量分数，将质量分数不在预设阈值内的视频图像数据进行单独获取，并标注为异常视频图像数据；异常视频图像数据调整模块，用于：基于图像处理模块中获取的异常视频图像数据，将异常视频图像数据中的偏斜度、清晰度和失真度数据进行获取；先通过边缘检测方式检测异常视频图像数据中的边缘信息，根据边缘信息计算该异常视频图像的偏斜度；将计算的偏斜度数据与标准偏斜度数据进行数据对应，若对应结果超出或低于预设偏斜度阈值，则将该异常视频图像进行偏斜度调整，调整完成后标注为标准偏斜度图像；将标准偏斜度图像进行清晰度检测，其中，将标准偏斜度图像中的清晰度数据与标准清晰度数据进行数据对应，若对应结果超出或低于预设清晰度阈值，则将该异常视频图像进行清晰度调整，调整完成后标注为标准清晰度图像；将标准清晰度图像进行失真度检测，其中，将标准清晰度图像中的失真度数据与标准失真度数据进行数据对应，若对应结果超出或低于预设失真度阈值，则将该异常视频图像进行失真度调整，调整完成后标注为标准失真度图像；最后将标准失真度图像进行统一标准检测，若检测仍为异常数据，则将该数据上报至终端进行人工检测，若检测合格后，将该数据标注为合格视频图像数据。

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权利要求：

百度查询： 连云港市公安局 一种基于主动紫外光采集定位的自动报靶系统