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申请/专利权人：北京津发科技股份有限公司

摘要：本发明提供一种团队绩效预测方法、系统和存储介质，所述方法包括：利用红外光源与探测器间形成的多通道来采集成员的脑功能信号数据；基于修正的朗伯比尔定律将所述采集到的脑功能信号数据的光强转化为光密度，根据脑功能信号数据的不同波长将光密度转化为氧合脱氧血红蛋白浓度变化的数据，采用线性回归方法去除转化后的数据中的短距离通道信号干扰，得到不同通道的氧合脱氧血红蛋白浓度变化的数据；采用小波相干算法计算两两协作成员之间的脑功能信号在时频域上的相关系数，根据协作任务出现的频段和相关系数计算出两两协作成员在协作任务出现的频段中的脑间同步指数；将脑间同步指数输入预训练的预测模型对团队绩效进行实时预测，获得预测结果。

主权项：1.一种团队绩效预测方法，其特征在于，所述方法包括：基于三维定位系统，测量并确定布置在执行协作任务的团队协作成员头部的红外光源、探测器和头部标记点的三维位置，利用所述确定的多个红外光源与多个探测器间形成脑功能成像采集阵列，利用所述脑功能成像采集阵列中红外光源与探测器间形成的多通道同步采集团队协作成员的脑功能信号数据，所述多通道包括：长距离通道和短距离通道；基于修正的朗伯比尔定律将所述采集到的脑功能信号数据的光强转化为光密度，根据所述采集到的脑功能信号数据的不同波长将所述光密度转化为氧合脱氧血红蛋白浓度变化的数据，并采用线性回归方法去除所述氧合脱氧血红蛋白浓度变化的数据中的短距离通道信号干扰，得到不同通道的氧合脱氧血红蛋白浓度变化的数据；基于得到不同通道的氧合脱氧血红蛋白浓度变化的数据采用小波相干算法计算两两协作成员之间的脑功能信号在时频域上的相关系数，根据协作任务出现的频段和计算得到的相关系数进行平均计算出两两协作成员在所述协作任务出现的频段中的脑间同步指数；将脑间同步指数输入预训练的预测模型对实际协作任务中的团队绩效进行实时预测，获得预测结果，其中，所述预训练的预测模型是基于训练数据集中执行协作任务过程中测得的脑间同步指数和任务执行后得到的任务绩效指标训练得到的；其中，基于得到不同通道的氧合脱氧血红蛋白浓度变化的数据采用小波相干算法计算两两协作成员之间的脑功能信号在时频域上的相关系数，包括：利用敏感度矩阵将不同通道的氧合脱氧血红蛋白浓度变化的数据转化为大脑内部光学特性，基于协作成员的大脑内部光学特性利用小波相干算法计算两两协作成员之间的脑功能信号在时频域上的相关系数。

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