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申请/专利权人：北京邮电大学

摘要：本发明公开了融合计算卸载及能源馈送激励的边缘网络资源交易方法，包括：构建边缘计算场景，基于边缘计算场景构建计算卸载方案及能源馈送方案；对所述计算卸载方案及能源馈送方案进行融合，生成资源交易目标方案；对所述资源交易目标方案进行关系解耦，生成最优化目标方案；获取边缘计算任务数据，基于边缘计算任务数据，通过优化算法对最优化目标方案进行求解，生成最优资源购买方案。

主权项：1.融合计算卸载及能源馈送激励的边缘网络资源交易方法，其特征在于，包括：构建边缘计算场景，基于边缘计算场景构建计算卸载方案及能源馈送方案；对所述计算卸载方案及能源馈送方案进行融合，生成资源交易目标方案；对所述资源交易目标方案进行关系解耦，生成最优化目标方案；获取边缘计算任务数据，基于边缘计算任务数据，通过优化算法对最优化目标方案进行求解，生成最优资源购买方案；所述计算卸载方案为： 其中，为第i种卸载节点采用激励方案后对应的计算卸载效用，为面向第i种类型卸载节点的计算卸载报酬，xi为面向第i种类型的卸载节点的计算卸载任务，θi为第i种卸载节点对应的边缘计算成本，fk为CPU时钟频率，tmax为完成任务最大容忍延迟；对应的约束条件为： 其中，Θ为卸载节点的分类类别集合，为第i种边缘计算卸载节点采用第i'种边缘计算卸载节点的激励方案后对应的计算卸载效用，xi’为面向第i'种类型卸载节点的计算卸载量，为面向第i'种类型卸载节点对应的报酬，i及i'为不同的卸载节点的类型序号，θi′为第i'种卸载节点对应的边缘计算成本；所述能源馈送方案为： 其中，为第j种卸载节点采用激励方案后对应的能源馈送效用，yj为面向第j种馈电节点的总馈电量，为面向第j种馈电节点的能源报酬，λj为第j种馈电节点的馈电意愿，g为单位能源的平均价格；对应的约束条件为： 其中，Ψ为馈电意愿集合，第j种卸载节点采用第j'种馈电节点的激励方案后对应的能源馈送效用，yj'为面向第j'种类型馈电节点的馈电量，为面向第j'种类型馈电节点的能源报酬，j和j'为不同的馈电节点的类型序号，λj′为第j'种馈电节点的馈电意愿；所述资源交易目标方案为：p1： C+x′0＝D 其中，CSP为总成本，所述总成本通过任务卸载成本及购电成本计算获取；C,E为资源交易方案，x′0为在本地完成计算量，E为本地完成计算量对应能耗，D为计算服务供应商的计算需求总量，f0为CPU时钟频率，κ0为与服务供应商服务器硬件相关的常数；所述最优化目标方案为：P4：s.t.C+x'0＝D 其中所述最优化目标方案的优化问题为通过优化资源交易方案C,E来使得服务供应商的总成本最小化，D是服务供应商需要完成的总计算量，C是通过计算卸载完成的计算量，E是在本地完成计算任务需要的能耗。

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