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申请/专利权人：中国人民武装警察部队工程大学
摘要：本发明公开了基于CLIP对比学习和语义对齐的假新闻检测方法，包括：提取带有真假标签新闻的N‑HIN特征以及不同层次的文本特征、视觉特征；构建假新闻检测模型，将所述带有真假标签新闻的N‑HIN特征以及不同层次的文本、视觉特征输入所述假新闻检测模型，获得优化后的假新闻检测模型；将待检测新闻输入所述优化后的假新闻检测模型，对所述待检测新闻进行分类，获得分类后的真新闻和假新闻。本发明有效整合不同模态特征来提高假新闻检测的性能。
主权项：1.基于CLIP对比学习和语义对齐的假新闻检测方法，其特征在于，包括：提取带有真假标签新闻的N-HIN特征以及不同层次的文本特征、视觉特征；构建假新闻检测模型，将所述带有真假标签新闻的N-HIN特征以及不同层次的文本、视觉特征输入所述假新闻检测模型，获得优化后的假新闻检测模型；将待检测新闻输入所述优化后的假新闻检测模型，对所述待检测新闻进行分类，获得分类后的真新闻和假新闻。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民武装警察部队工程大学 基于CLIP对比学习和语义对齐的假新闻检测方法
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