龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：江苏科技大学
申请日：2024-04-01
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118230298A
主分类号：G06V20/59
分类号：G06V20/59;G06V40/18;G06V40/16;G06V10/82;G06V40/10;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/096
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明涉及疲劳检测技术领域，公开了一种驾驶员疲劳驾驶状态检测系统，包括：多摄像头系统，其用于获取多视角的驾驶员面部图像；图像处理模块，其用于定位驾驶员面部图像中的眼部和嘴部特征点；运动分析模块，其用于基于眼部和嘴部特征点的运动分析，判断驾驶员的疲劳状态，还公开了一种驾驶员疲劳驾驶状态检测方法，包括以下步骤：S1、通过多摄像头系统获取多视角的驾驶员面部图像；S2、利用图像处理模块对驾驶员面部图像进行处理。通过使用改进的YOLOv7网络，可以实时检测和识别驾驶员面部特征，提供面部特征信息用于疲劳状态分析，并且GSConv模块通过引入组稀疏卷积和深度可分离卷积的思想，有效减少了参数量和计算量，提高了模型的可扩展性。
主权项：1.一种驾驶员疲劳驾驶状态检测系统，其特征在于，包括：多摄像头系统，其用于获取多视角的驾驶员面部图像；图像处理模块，其用于定位驾驶员面部图像中的眼部和嘴部特征点；运动分析模块，其用于基于眼部和嘴部特征点的运动分析，判断驾驶员的疲劳状态；深度学习模型模块，其用于使用改进的YOLOv7网络对驾驶员面部特征进行实时检测和识别；环境监测模块，其用于监测驾驶环境的光照强度、温度和湿度，并根据环境因素对疲劳检测结果进行矫正和调整；驾驶行为分析模块，其用于基于车辆传感器数据和驾驶操作信息，分析驾驶员的行为特征，以提供更准确的疲劳检测结果；报警系统，其用于当检测到驾驶员疲劳或分心时，通过声音、振动或可视警示提醒驾驶员，并建议休息或采取相应的安全措施。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏科技大学 一种驾驶员疲劳驾驶状态检测系统及其方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号