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申请/专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日：2024-05-24
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118230099A
主分类号：G06V10/774
分类号：G06V10/774;G06V10/30;G06V10/80;G06V10/75;G06V10/764
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本申请实施例提供了黑光图像融合模型训练方法、及黑光图像融合方法，该方法包括：基于统计各真实可见路图像得到的各第一维度的缺陷特征，调整标签图像，得到样本可见路图像；并基于统计各真实融合路图像得到的各第二维度的缺陷特征，调整标签图像，得到样本融合路图像；将样本可见路图像和样本融合路图像输入至原始黑光图像融合模型，得到原始黑光图像融合模型输出的预测融合图像；基于预测融合图像与标签图像之间的差异，调整原始黑光图像融合模型的模型参数，得到目标黑光图像融合模型。应用本申请实施例提供的技术方案，能够训练得到能够输出高质量图像的黑光图像融合模型。
主权项：1.一种黑光图像融合模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：基于统计各真实可见路图像得到的各第一维度的缺陷特征，调整标签图像，得到样本可见路图像；并基于统计各真实融合路图像得到的各第二维度的缺陷特征，调整所述标签图像，得到样本融合路图像，其中，所述样本可见路图像在各所述第一维度上的特征与所述各真实可见路图像相匹配，所述样本融合路图像在各所述第二维度上的特征与所述各真实融合路图像相匹配；将所述样本可见路图像和所述样本融合路图像输入至原始黑光图像融合模型，得到所述原始黑光图像融合模型输出的预测融合图像；基于所述预测融合图像与所述标签图像之间的差异，调整所述原始黑光图像融合模型的模型参数，得到目标黑光图像融合模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州海康威视数字技术股份有限公司 黑光图像融合模型训练方法、及黑光图像融合方法
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