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申请/专利权人：云南师范大学
摘要：本发明涉及库岸滑坡早期识别技术领域，提出一种顾及干涉基线优化的滑坡灾害早期识别方法，具体包括：S1、数据收集，使用Hyp3干涉图堆栈及其他数据作为进行干涉基线优化和大气误差校正的实验数据集；S2、顾及植被覆盖度时序变化的相干基线优化，基于像元二分法计算植被覆盖度，通过WCTM方法优化相干基线，并通过ECMWFERA‑5产品校正大气延迟误差。本发明提出了一种顾及植被覆盖度时间序列变化的WCTM相干基线阈值优化方法，并引入ERA‑5气象再分析产品校正干涉图中存在的大气延迟误差，利用相干基线阈值优化后选择的干涉对进行SBAS‑InSAR处理，并成功提取地表形变时间序列。与传统的短时空基线阈值方法和平均相干性阈值方法相比，更具优越性。
主权项：1.一种顾及干涉基线优化的滑坡灾害早期识别方法，其特征在于：具体包括：S1、数据收集，使用Hyp3干涉图堆栈及其他数据作为进行干涉基线优化和大气误差校正的实验数据集；S2、顾及植被覆盖度时序变化的相干基线优化，基于像元二分法计算植被覆盖度，通过WCTM方法优化相干基线，并通过ECMWFERA-5产品校正大气延迟误差；S3、基于相干基线优化SBAS-InSAR技术的库岸滑坡早期识别，对hyp3干涉图堆栈进行SBAS-InSAR处理，根据S2中的方法优化相干基线，得到相干基线优化后的SBAS-InSAR结果，以InSAR探测的形变信号和确定的库岸滑坡形变阈值为主划定疑似库岸滑坡形变区范围，然后辅以高分辨率光学影像结合相关特征进行库岸滑坡早期识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 云南师范大学 一种顾及干涉基线优化的滑坡灾害早期识别方法
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