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申请/专利权人：郑州大学
摘要：本发明提供一种轻量级非接触式人数识别方法、装置、设备、存储介质、程序产品。其中，方法包括：采集待检测场景下的CSI信道状态信息数据；将采集到的CSI信道状态信息数据进行最佳天线对选择和相位校准，以获得振幅信息和相位信息；将振幅信息和相位信息分别重构为二维矩阵；将重构后的振幅信息和相位信息的二维矩阵输入至幅相融合模块，进行振幅信息和相位信息的组合；将组合后的振幅信息和相位信息作为待融合特征数据输入DMConv模块进行特征融合；将融合后的特征数据使用全局平均池化层进行特征降维后，再使用Softmax函数计算不同类别的概率分布，以完成对不同人数的预测。
主权项：1.一种特征融合模块，其特征在于：设置三个分支模块，每个分支模块包括依次连接的深度可分离卷积层、归一化层和线性整流层，其中，三个深度可分离卷积层的卷积核大小分别为1×1，3×3和5×5；进行特征融合时，每个分支模块作为一个输入通道分别输入待融合特征数据；对于每个输入通道，首先，使用单独的卷积核对输入的待融合特征数据进行卷积操作；其次，使用1×1的卷积核在不同输入通道之间进行卷积，以将不同输入通道之间的信息进行混合；在各输入通道的特征数据融合后，再通过点卷积进行特征整合，以对高维特征进行降维。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 郑州大学 轻量级非接触式人数识别方法、装置、设备、存储介质、程序产品
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