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申请/专利权人：桂林理工大学
摘要：本发明公开了一种用于自然场景草地贪夜蛾幼虫目标检测的图像增强方法，属于图像处理和计算机视觉技术领域。包括：草地贪夜蛾幼虫图像数据集，图像参数提取，基于所提取图像参数的图像自适应调整，多层滤波器模块；本发明所优化的图像数据集在目标检测模型上的实验结果表明，与原始图像数据集相比，训练所得到的模型权重具有更好的预测性能，特别是对于自然场景中草地贪夜蛾幼虫这类较小的虫类目标，有了更高的检测准确度。通过PSNR等评价指标衡量方法的性能，本发明的方法所处理的图像数据集优于传统图像增强方法，证明了方法的有效性。
主权项：1.一种用于自然场景草地贪夜蛾幼虫目标检测的图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、收集并建立草地贪夜蛾幼虫图像，对其进行标注和格式化，建立草地贪夜蛾幼虫图像数据集；S2、将原始图像规格化，并将颜色空间由RGB转换为HSI；S3、将图像进行分割成多个区域，进行全局亮度分析，计算局部亮度和标准差，使用高通滤波器提取图像的高频成分，计算高频成分的能量，作为对比度的一个指标；S4、应用灰度共生矩阵（GLCM）分析图像纹理，从GLCM中提取亮度、对比度等特征；S5、设计亮度均匀性指数（BrightnessUniformityIndex,BUI）和对比度指数（ContrastIndex,CI）公式，综合考虑局部亮度变化、全局对比度、颜色分布和纹理特征，输出参数的反映图像的亮度均匀程度和对比度强弱；S6、将图像使用自适应直方图均衡优化算法处理；S7、使用伽马校正、对比度增强滤波器、锐化滤波器以及Gabor滤波器对图像进行处理，并使用BUI和CI的值对滤波器参数进行调整，然后使用评价指标和目标检测模型对增强后的图像进行效果评估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 桂林理工大学 一种用于自然场景草地贪夜蛾幼虫目标检测的图像增强方法
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