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一种基于深度学习的地图多视窗渲染方法及装置 

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申请/专利权人:智道网联科技(北京)有限公司

摘要:本申请提供了一种基于深度学习的地图多视窗渲染方法及装置。涉及地图渲染领域,该方法包括:响应于用户的多视窗地图数据渲染请求;根据用户输入的目的位置或者用户当前所处场景,确定多视窗显示的视窗数量和每个视窗的位置信息;将所述视窗数量和每个视窗的位置信息输入至预先构建的基于深度学习的神经网络模型,确定每个视窗显示的地图类型和地图数据;为每个视窗加载并渲染相应的地图数据,以完成地图多视窗显示。利用深度学习的神经网络模型提取地图特征数据,实现高效的地图数据渲染。

主权项:1.一种基于深度学习的地图多视窗渲染方法,其特征在于,包括步骤:响应于用户的多视窗地图数据渲染请求;根据用户输入的目的位置或者用户当前所处场景,确定多视窗显示的视窗数量和每个视窗的位置信息;将所述视窗数量和每个视窗的位置信息输入至预先构建的基于深度学习的神经网络模型,确定每个视窗显示的地图类型和地图数据;为每个视窗加载并渲染相应的地图数据,以完成地图多视窗显示。

全文数据:

权利要求:

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