龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：杭州当虹科技股份有限公司
申请日：2024-03-07
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118230208A
主分类号：G06V20/40
分类号：G06V20/40;G06V10/46;G06V10/44;G06V10/54;G06V10/56;G06V10/422;G06V10/80;G06T7/269
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明公开了一种综合利用时域和空域特征的静止目标轮廓提取方法，包括以下步骤：采用多通道运动估计模块对输入视频序列在时域上进行帧间运动估计，生成光流图像，并将所述光流图像传递给轮廓初步提取模块；采用整帧信息提取模块对输入帧的空域提取包括边缘和角点的图像特征，以及提取包括纹理、形状、物体色彩的复杂特征；采用轮廓初步提取模块整合多个光流图像信息和整帧的特征信息，对静止目标轮廓进行初步处理，得到初步的目标轮廓；采用特征融合细化模块通过特征匹配和特征对齐的方法，将时域和空域的特征信息进行融合，细化目标，得到精确的目标轮廓。
主权项：1.一种综合利用时域和空域特征的静止目标轮廓提取方法，其特征在于，包括以下步骤：采用多通道运动估计模块对输入视频序列在时域上进行帧间运动估计，生成光流图像，并将所述光流图像传递给轮廓初步提取模块；采用整帧信息提取模块对输入帧的空域提取包括边缘和角点的图像特征，以及提取包括纹理、形状、物体色彩的复杂特征；采用轮廓初步提取模块整合多个光流图像信息和整帧的特征信息，对静止目标轮廓进行初步处理，得到初步的目标轮廓；采用特征融合细化模块通过特征匹配和特征对齐的方法，将时域和空域的特征信息进行融合，细化目标，得到精确的目标轮廓。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州当虹科技股份有限公司 综合利用时域和空域特征的静止目标轮廓提取方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号