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一种基于分布式最近邻居通信的模型预测风电场控制方法 

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申请/专利权人:重庆大学;刘敬文

摘要:本发明公开了一种基于风电场网格化的分布式邻居通信的模型预测控制方法,主要涉及风电场控制技术领域,其中包括步骤:S1、风电场网格化建模,将Navier‑Stokes方程进行空间离散和时间离散得到交错网络,使其风电场网格化;S2、分布式控制结构,基于风电场网格化精细集中模型预测控制会导致的高计算量和通信量问题,由此提出邻居风机的有限通信的分布式模型预测控制;S3、目标函数求解及其优化,根据邻居通信的风机,其目标函数中加入附加项使得子系统之间协调和收敛;本发明在基于网格化的风电场模型上,用一种分布式控制方法,采用最近邻居通信来协调涡轮风机的控制动作,解决每组风机的局部优化目标和减少系统的通信负担。

主权项:1.一种基于风电场网格化的分布式邻居通信的模型预测控制方法,其特征在于,包括步骤:S1、风电场网格化建模,将Navier-Stokes方程进行空间离散和利用隐式方法进行时间离散得到交错网络,使其风电场网格化以及得到代数差分方程;S2、分布式控制结构,针对基于风电场网格化精细集中模型预测控制存在的高计算量和通信量问题,提出了风机邻居有限通信的分布式模型预测控制来取代传统的集中式风电场控制以此来减少系统的计算和通信负担;S3、目标函数求解及其优化,根据确定邻居通信的上下游风机,对应目标函数并且充分考虑前排风力发电机组的尾流影响,在其目标函数中加入附加项使得子系统之间协调和收敛。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 重庆大学 刘敬文 一种基于分布式最近邻居通信的模型预测风电场控制方法

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