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申请/专利权人：东莞市依加易电子科技有限公司
申请日：2024-04-12
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118227884A
主分类号：G06F16/9535
分类号：G06F16/9535;G06F16/9536;G06N5/02;G06Q30/0601;G06Q50/00
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：基于知识图谱和协同过滤的个性化推荐系统，包括用户画像模块、知识图谱构建模块、协同过滤模块、解释生成模块和推荐引擎模块；其中,用户画像模块,用于融合多源异构数据,构建用户的动态画像；知识图谱构建模块,用于从多源异构数据中提取物品的属性、关系语义信息,构建多层次、多粒度的知识图谱；协同过滤模块,用于在矩阵分解框架的基础上,融合用户和物品在知识图谱中的表示,学习用户和物品的潜在因子；解释生成模块,用于利用知识图谱和协同过滤模型的结果,为每个推荐物品生成个性化的解释；推荐引擎模块,用于协调各个模块的运行,并提供实时的推荐服务，在协同过滤的框架下引入知识图谱中物品和用户的嵌入表示，提升了准确性和覆盖率。
主权项：1.基于知识图谱和协同过滤的个性化推荐系统,其特征在于,包括:用户画像模块、知识图谱构建模块、协同过滤模块、解释生成模块和推荐引擎模块；其中,所述用户画像模块,用于融合多源异构数据,构建用户的动态画像；所述知识图谱构建模块,用于从多源异构数据中提取物品的属性、关系语义信息,构建多层次、多粒度的知识图谱；所述协同过滤模块,用于在矩阵分解框架的基础上,融合用户和物品在知识图谱中的表示,学习用户和物品的潜在因子；所述解释生成模块,用于利用知识图谱和协同过滤模型的结果,为每个推荐物品生成个性化的解释；所述推荐引擎模块,用于协调各个模块的运行,并提供实时的推荐服务。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东莞市依加易电子科技有限公司 基于知识图谱和协同过滤的个性化推荐系统及方法
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