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申请/专利权人：华南理工大学
摘要：本发明提供了基于3D墨层厚度与色度算法复制盲人图像的方法，属于3D打印技术领域；所要解决的技术问题为：提供基于3D墨层厚度与色度算法复制盲人图像的方法的改进；解决上述技术问题采用的技术方案为：对原稿按颜色划分为青色区域、品红色区域、黄色区域和中性色区域，在每个区域中按高度进行二次划分并采用结构式标记法依次标记，测量原稿不同区域的色度值，通过MATLAB编码构建3D墨层厚度与色度间模型，通过模型预测原稿的高度值，根据高度数据进行3D建模并打印；本发明应用于3D打印图画复制。
主权项：1.基于3D墨层厚度与色度算法复制盲人图像的方法，其特征在于：包括如下步骤：1）、选择五幅阶调层次明显，色调分别为青色类、品红色类、黄色类、中性色类、混色类的图像，记为代表青色类的训练组a、代表品红色类的训练组b、代表黄色类的训练组c、代表中性色类的训练组d和代表混色类的实验组e；2）、在训练组中，针对图像阶调层次和颜色特点进行编号和标记，得到一系列训练编号，在实验组中，针对图像颜色类别进行编号和标记，得到一系列实验编号；3）、在训练组和实验组中，获取图像表面不同区域的色度数据集L，所述的色度数据集L分为训练色度数据集Lt和实验色度数据集Le；4）、在训练组和实验组中，采用3D轮廓仪扫描图像，获取图像表面不同区域的高度数据集H，所述高度数据集H分为训练高度数据集Ht和实验高度数据集He；5）、在训练组a中，将获取的色度数据集L以及其对应的高度数据集H，同时输入编译的人工神经网络训练算法，进行参数化关联训练，构建图像青色色度值-高度值的关联转换模型，依次类推，在训练组b中，构建图像品红色色度值-高度值的关联转换模型，在训练组c中，构建图像黄色色度值-高度值的关联转换模型，在训练组d中，构建图像中性色色度值-高度值的关联转换模型；6）、在实验组中，将测量图像的色度数据集L按类别输入到步骤5）中获得的关联转换模型后，输出图像不同区域的色度数据集L对应的高度数据集G，再将高度数据集G转换成3D模型，使用3D打印机技术复制图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南理工大学 基于3D墨层厚度与色度算法复制盲人图像的方法
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