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基于稀疏位置测量的利用神经网络的左心房形状重建 

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申请/专利权人:韦伯斯特生物官能(以色列)有限公司

摘要:本发明题为“基于稀疏位置测量的利用神经网络的左心房形状重建”。本发明公开了一种方法,所述方法包括在处理器中接收给定类型的器官的几何形状的示例表示。在训练阶段,利用所述示例表示来训练神经网络模型。在建模阶段,将所训练的神经网络模型应用于在所述给定类型的器官中采集的位置测量的集合,以生成所述器官的三维模型。

主权项:1.一种用于心脏标测的方法,包括:在处理器中,接收给定类型的器官的几何形状的示例表示;以及在训练阶段中,利用所述示例表示来训练神经网络模型,其中所述神经网络模型包括正则化函数,所述正则化函数包括平滑空间权重;以及在建模阶段中,将所训练的神经网络模型应用于在所述给定类型的器官中采集的位置测量的集合,以生成所述器官的三维模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 韦伯斯特生物官能(以色列)有限公司 基于稀疏位置测量的利用神经网络的左心房形状重建

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