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申请/专利权人：吉林大学
摘要：本发明涉及一种基于SIFT的DAS地震信号信息提取方法，属于地球物理技术领域。包括DAS记录的分频处理、基于SIFT的信号定位、DAS信号与噪声的分离、实际地震资料数据处理。根据DAS地震数据的多尺度特征以及信号与噪声自身与彼此之间的相关性差异，应用非下采样剪切波变换与SIFT算法，进行多尺度分解及特征定位，实现地震信号信息提取的同时，完成多类型噪声场压制。本发明方法算法基础理论扎实，所提取信号分辨率高、结构完整、细节丰富，有效保留信号幅频特性，恢复同相轴结构，降低信号能量损失。
主权项：1.一种基于SIFT的DAS地震信号信息提取方法，其特征在于：包括下列步骤：1、井中分布式光纤声传感DAS实际记录的获取；2、DAS记录的分频处理：DAS记录的分频处理由尺度图像的获取与子带图像的选择两部分组成，尺度图像的获取部分采用非下采样剪切波变换，对DAS记录进行细致精确的尺度分解，同时具有平移不变性；子带图像的选择部分通过邻近度进行衡量，在保证尺度分解细致的前提下，大幅度减少计算量；3、基于SIFT的信号定位：基于尺度不变特征变换SIFT的信号定位由特征矩阵的获取与定位矩阵的生成两部分组成，特征矩阵的获取部分应用SIFT算法，提取信号特征；定位矩阵的生成部分采用均值阈值结合的算法，对信号进行定位提取，去除噪声；4、DAS信号与噪声的分离将定位矩阵与包含噪声的尺度图像相乘，获得各尺度的同相轴信息提取结果；对得到的信息提取结果进行逆变换，最终得到去除噪声的DASVSP数据；5、实际地震资料数据处理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 吉林大学 基于SIFT的DAS地震信号信息提取方法
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